基于17℃阈值的积温模型开发：指导巨型尤克索斯蛾(Eucosma giganteana)综合防治的关键技术

本研究针对新型多年生油料作物菊芋(Silphium integrifolium)的专性害虫——巨型尤克索斯蛾(E. giganteana)，通过环境舱实验确定其17℃的发育起始温度，建立积温(GDD)模型精准预测成虫羽化期。该模型成功验证2019-2024年田间数据，为害虫综合防治(IPM)提供时序决策工具，推动可持续农业发展。

　　

在堪萨斯州萨莱纳开展的这项研究中，科研人员聚焦于菊芋(Silphium integrifolium)这种新型多年生油料作物的专性害虫——巨型尤克索斯蛾(Eucosma giganteana)。这种鳞翅目(Lepidoptera)卷蛾科(Tortricidae)害虫已成为作物商业化种植的主要限制因素。研究团队通过环境控制实验，首次确定该害虫越冬幼虫的发育起始温度为17℃，并据此构建积温(GDD)模型。

模型验证显示，基于2019年诱捕数据预测的物候事件与2020-2024年田间观测数据高度吻合，特别是成功预测2024年成虫羽化高峰期。温度敏感性实验证实，17℃阈值下的GDD模型能准确追踪成虫生命周期关键节点，包括交配期和产卵期。这种时序预测工具将显著提升综合害虫管理(IPM)措施的实施效率，例如精准安排生物防治剂释放或化学防治窗口期。

值得注意的是，该模型在跨年度验证中表现出稳定的预测性能，为菊芋种植区的害虫防控提供了科学决策依据。研究成果不仅解决了当前害虫防治时机把握的难题，更为其他专性害虫的生态防控策略开发提供了方法论参考。