社会认知理论视角下地下水盐渍化驱动的农民迁移行为研究——以伊朗加恩特地区为例

本研究针对气候变化导致的地下水盐渍化问题，基于扩展社会认知理论(ESCT)，采用PLS-SEM方法分析伊朗加恩特地区300名农民的迁移决策机制。研究发现感知他人行为(POB)、态度和社会资本分别解释迁移意愿48.4%和实际行为29.5%的变异，为制定减缓环境移民政策提供了认知行为学依据。

　　

随着全球气候变化加剧，地下水过度开采引发的盐渍化问题正成为威胁农业可持续发展的"隐形杀手"。在伊朗南呼罗珊省加恩特县，持续干旱导致地下水盐度飙升，农作物减产超50%，迫使大量农民弃耕迁往城市。这种现象在干旱区具有典型性，但传统研究多关注海岸带盐渍化移民，对内陆农业区迁移的心理机制认识不足。

Masoud Yazdanpanah团队在《Agricultural Water Management》发表的研究，首次将扩展社会认知理论(ESCT)应用于环境移民分析。该理论在Bandura经典社会认知理论(SCT)基础上，整合了保护动机理论(PMT)的感知敏感性、感知严重性等变量，构建了包含12个潜变量的决策模型。研究团队采用分层多阶段抽样，对加恩特县15个村庄的300名农民进行问卷调查，通过偏最小二乘结构方程模型(PLS-SEM)分析数据。

主要技术方法包括：1)基于Cronbach's α系数(0.6-0.95)验证问卷信度；2)使用SmartPLS 4.1.0.2软件进行验证性因子分析(CFA)，确保建构效度(AVE>0.5)；3)通过Bootstrap法检验路径系数显著性；4)计算R2评估模型解释力。

研究结果揭示：

1. 迁移意愿的决定因素
   道德规范(β=0.364)影响最强，表明农民将土地保护视为伦理责任；社会资本(β=0.356)显示社区网络提供迁移资源；感知敏感性(β=0.104)反映对盐害威胁的认知差异。

2. 实际迁移行为驱动机制
   感知他人行为(POB)(β=0.358)最具预测力，印证观察学习在决策中的作用；态度(β=0.199)表明积极应对者倾向留守；感知障碍(β=0.229)凸显经济约束的关键影响。

3. 模型解释力
   ESCT模型对迁移意愿(R2=48.4%)和实际行为(R2=29.5%)的解释力显著，其中社会资本通过直接(β=0.223)和间接路径双重影响迁移。

讨论部分指出三个突破性发现：首先，道德规范与生产导向身份(CONID/PROID)的关联，解释了为何环保意识强的农民迁移率低17%。其次，社会资本的双刃剑效应——既增强社区韧性又提供迁移资源，这与Ostrom的公共资源管理理论相呼应。最后，感知障碍的调节作用表明，即便农民认识到盐渍化严重性(β=0.13)，资金短缺仍会迫使迁移。

该研究创新性地将行为科学与环境移民研究结合，其政策启示在于：通过农民田间学校(FFS)提升自我效能感，建立盐渍化预警的社区对话机制，以及设计针对性的迁移补偿政策。未来研究可拓展至不同气候区比较，或结合遥感数据验证认知评估的准确性。

这项研究为理解环境压力下的人类行为响应提供了新范式，其方法论框架也可应用于其他气候适应行为研究。特别是在地下水超采严重的亚洲农业区，该成果对实现SDGs中的"零饥饿"和"可持续社区"目标具有实践指导价值。