综述：社交媒体与集体记忆

这篇综述深入探讨了数字记忆研究（digital memory studies）如何解析社交媒体对集体记忆（collective memory）的重塑，揭示了平台化（platformization）如何通过算法策展（algorithmic curation）改变记忆与遗忘的机制，并探讨了标签纪念（hashtag commemoration）、模因记忆（memetic memory）等新兴实践的双重性——既民主化历史叙事，又受平台操纵。

　　

引言

集体记忆的本质是沟通性的，而社交媒体彻底改变了这一过程。过去二十年，平台模糊了个人与集体、过去与现在、人类与算法的边界，既开辟了分析新路径，也迫使理论重构。

集体记忆的理论重构

莫里斯·哈布瓦赫（Maurice Halbwachs）提出集体记忆由社会群体构建，而扬·阿斯曼（Jan Assmann）进一步区分了短暂的口头记忆（communicative memory）与持久的制度性文化记忆（cultural memory）。数字时代颠覆了这些理论的前提——稳定社区和物理空间。约瑟·范迪克（José van Dijck）指出，数字照片从“存储对象”变为可无限编辑的“记忆机器”，而安德鲁·霍斯金斯（Andrew Hoskins）提出“连接性记忆”（connective memory）和“大众记忆”（memory of the multitude），强调记忆在数字网络中持续流动与转化，而非静态存储。

平台化：记忆与遗忘的算法逻辑

平台不仅是记忆仓库，更是主动塑造者。例如，Facebook的“记忆”功能（Memory）基于数据指标（如互动量、关系链）算法化地编排用户过往，形成“算法叙事”（algorithmic emplotment）。这种机制也影响公共事件的纪念：算法决定哪些内容获得可见性，可能助长假新闻（fake news）的传播或制造“过滤气泡”（filter bubble）。同时，平台通过信息过载而非删除实现“新式遗忘”，并主动隐藏负面内容（如分手或死亡相关记忆），甚至移除敏感历史图像（如纳粹符号），形成“遗忘政治”。

新兴记忆实践

标签纪念：如#SayTheirNames标签既是个人哀悼，也是构建“潜在记忆社区”（latent mnemonic community）的工具。模因记忆：通过快速变异和混剪，模因成为“民间记忆行动者”（vernacular memory actants），既传播历史（如TikTok的历史类比视频），也被极右翼用于扭曲叙事。数字记忆行动主义：活动家利用平台记录国家暴力（如叙利亚战争档案），而民粹主义者则利用“语境坍塌”（context collapse）弹性化历史概念（如巴西独裁时期的矛盾解读）。

未来研究的挑战

方法论：需平衡质性分析与计算工具（如AI辅助的大规模数据分析）。数据壁垒：平台API限制导致“不可归档性”，加剧西方中心偏见。人工智能：生成式AI（如ChatGPT）可能成为新型“记忆代理”，既虚构过去（如伪造历史图像），也被用于创作实验性记忆叙事或数字身后化身（digital afterlife）。

结论

社交媒体将集体记忆从群体现象转变为分布式网络过程，涉及人类、算法与平台的复杂互动。这一变革亟需跨学科研究，以应对真实性、权力与伦理的挑战。