日本人口老龄化与气候变暖对紧急救护需求的复合效应预测

为应对人口老龄化和气候变暖对紧急医疗服务（EMS）的双重挑战，研究人员通过分析日本2011-2019年26,595,933例老年人群全因紧急救护调度（EAD）数据，结合气候-人口情景模型，预测未来季节性需求变化。结果显示，至本世纪中叶EAD年发生率将增长15%，夏季高峰取代冬季成为主要负担，峰值与谷值比（PTR）和归因分数（AF）显著上升。该研究为优化EMS资源分配提供了关键依据。

　　

随着全球人口老龄化加速和气候变暖加剧，紧急医疗服务系统正面临前所未有的压力。日本作为老龄化最严重的国家之一，其紧急救护调度（Emergency Ambulance Dispatch, EAD）需求在冬季历来居高不下，但气候变暖是否会改变这一季节性特征尚不明确。与此同时，老年人口对温度敏感度更高，使得EAD需求预测变得更为复杂。这一背景下，厘清人口结构与气候变化的复合效应对医疗资源规划至关重要。

为回答这些问题，国外研究人员开展了首项针对日本老年人群EAD需求的长期预测研究。通过分析2011-2019年47个都道府县2659万例老年EAD数据，结合共享社会经济路径（SSP）气候情景和人口预测模型，首次量化了未来80年EAD的季节性变化特征。论文发表在《Environment International》上，为气候适应性医疗策略提供了科学依据。

研究采用三大关键技术方法：1）基于26,595,933例全因EAD的准泊松回归模型，通过交叉基函数分析温度-EAD的滞后非线性关联；2）整合5个全球环流模型（GCM）的SSP1-2.6至SSP5-8.5气候情景数据；3）运用峰值谷值比（PTR）和归因分数（AF）量化季节波动幅度。数据涵盖日本2011-2019年老年人群（≥65岁）救护记录，排除了2011年东北地震等极端事件干扰期。

3.1 描述性统计
基线数据显示，日本老年EAD年发生率从2011年7798.42/10万升至2019年10040.82/10万。SSP5-8.5情景下，2090年代全国平均气温预计上升4.92°C，老年人口先增8%至2050年代后下降16-38%。

3.2 EAD发生率预测
模型验证显示良好拟合度（图S1）。至2040年代，EAD年病例数将增长15%达366万例，2090年代SSP3-7.0情景下减少35.9%。但年发生率持续上升，SSP5-8.5情景下2090年代增加4.25%。地理分析显示东京、福冈等大都市区降幅较小（图S2-S4）。

3.3 EAD季节性特征
当前冬季主导的"W型"季节曲线将转变为夏季高峰模式（图3）。SSP5-8.5情景下，峰值从1月8日移至8月8日，PTR从1.27升至1.40，AF从9.98%增至13.42%。值得注意的是，冬季高需求仍持续存在，形成"双峰"格局（表S2-S4）。

4.1 发生率变化启示
研究首次揭示EAD病例数与人口曲线高度同步，而发生率与温度趋势密切关联。这与既往温度相关死亡率研究一致，提示2050年前需侧重扩容医疗资源，后期则应加强高温适应措施。都市区因人口集聚效应，需求压力更为持久。

4.2 季节性转变的警示
气候变暖使夏季PTR增长27%，但冬季仅降低8%（表S4）。这种"此消彼长"而非"替代"的模式，意味着EMS系统将面临更复杂的全年压力分配。研究者特别指出，即使考虑完全适应（full adaptation）情景，季节性波动仍将持续，因温度始终是核心驱动因素。

4.4 研究局限性
未纳入医疗技术进步等变量可能影响预测精度，但这也使温度-人口效应更清晰。线性插值的人口预测虽经2016-2021年数据验证（图S9），但可能低估突发 demographic shifts。模型对极端值捕捉不足提示未来或需引入机器学习方法优化。

这项研究为应对"银发海啸"叠加"全球沸腾"时代的医疗挑战提供了关键路线图：中期需重点扩充急救资源应对数量激增，长期则应建立"双季高峰"响应机制。特别是大都市区和极端气候情景下的预警阈值设定、人员排班优化和装备配置，都需要基于这种复合风险评估进行重构。研究开创性地将气候流行病学与急救医学需求预测相结合，为其他国家应对类似挑战提供了范式参考。