珠江三角洲地下水新型污染物(CECs)的靶向与非靶向筛查：生态风险与污染源解析

针对珠江三角洲地下水新型污染物(CECs)的生态风险与污染源不明问题，研究人员采用高分辨质谱(HRMS)结合靶向、疑似和非靶向筛查技术，鉴定出376种CECs，发现水产养殖源贡献率最高达43%，其特征化合物风险突出。该研究为地下水CECs的监测与管理提供了新思路。

　　

随着合成化学品的广泛使用，新型污染物(Contaminants of Emerging Concern, CECs)如药物、内分泌干扰物等持续进入地下水系统，对生态系统和人类健康构成潜在威胁。珠江三角洲作为中国高度工业化和人口密集区域，地下水CECs污染问题尤为突出。然而，传统靶向分析仅能检测有限污染物，难以全面评估风险；同时，多污染源混杂环境下，精准溯源成为难题。

为应对这些挑战，国内某研究机构团队在《Environmental Chemistry and Ecotoxicology》发表研究，首次将靶向定量、疑似筛查与非靶向高分辨质谱(HRMS)技术结合，系统解析了该区域地下水CECs的分布特征、生态风险及污染源贡献。研究通过采集19个地下水样本（涵盖农业、水产养殖、生活污染等来源），采用LC-HRMS技术进行化合物鉴定，利用风险商数(RQ)评估生态风险，并创新性地通过稀释曲线法定量污染源贡献率。

关键技术方法

1. 高分辨质谱(HRMS)技术：采用数据依赖采集模式检测m/z 50-1000范围内化合物；
2. 三级筛查策略：靶向定量72种CECs，疑似筛查匹配NORMAN等数据库，非靶向识别未知化合物；
3. 生态风险模型：基于风险商数(RQ)和抗生素抗性阈值(PNEC_AMR)评估风险等级；
4. 源解析方法：通过特征指纹化合物稀释回归曲线定量农业、水产养殖和生活污染源贡献。

研究结果

1. 靶向定量分析：检出63种CECs，PFASs（如PFOA）、雌激素E3和抗生素SCX浓度较高，其分布与污染源类型显著相关。
2. 非靶向筛查：识别出376种CECs，涵盖农药、药物等8类，水产养殖源特征化合物（如17-甲基睾酮）风险突出。
3. 生态风险：94.7%采样点存在综合风险（RQ_tot>0.01），水产养殖源区域风险最高（RQ_tot达2.38）。
4. 源贡献量化：水产养殖源平均贡献43%，显著高于农业源（24%）和生活源（33%），与PCA-MLR结果一致。

结论与意义
该研究揭示了珠江三角洲地下水CECs的复杂污染格局，证实水产养殖是主要风险源。通过建立非靶向指纹定量方法，突破了传统源解析技术在小样本量场景的应用局限，为区域地下水治理提供了精准管控依据。研究成果不仅推动了HRMS在环境监测中的创新应用，也为全球类似区域的CECs风险管理提供了范式。