综述：药物基因组学在常见心血管药物临床应用中的研究

这篇综述深入探讨了药物基因组学（Pharmacogenomics, PGx）在心血管药物（如华法林、氯吡格雷、他汀类等）个体化治疗中的应用，通过整合CPIC和DPWG指南，为临床医生提供了基于遗传变异（如CYP2C9、VKORC1等）的剂量调整策略，助力实现疗效最大化与毒性最小化。

　　

Abstract

基因组差异对药物反应的显著影响已成为精准医疗的核心议题。药物基因组学（PGx）通过解析基因变异（如CYP₂C₉*2、SLCO1B1等）与药物代谢的关系，为心血管领域常用药的临床应用提供了科学依据。

Introduction

心血管药物疗效的个体差异常源于基因多态性。例如，华法林的抗凝效果受VKORC1和CYP2C9基因型调控，而氯吡格雷的活性代谢依赖CYP2C19功能。这些发现推动了PGx指导下的给药方案优化。

Objective

本文系统回顾了PGx在五大类心血管药物（抗凝药、抗血小板药、降脂药、β阻滞剂、ACEI/ARB）中的应用证据，重点解析CPIC与DPWG发布的临床实践指南。

Methods

通过PubMed检索PGx基础研究，结合CPIC/DPWG数据库提取临床指南数据。例如，他汀相关SLCO1B1变异与肌病风险的关联性分析，均基于大规模临床试验证据。

Results

• 华法林：VKORC1-1639G>A变异者需降低起始剂量30% • 氯吡格雷：CYP2C19 * 2携带者建议换用普拉格雷 • 他汀类：SLCO1B1 c.521T>C突变患者需减少辛伐他汀用量 指南以表格形式对比了不同基因型对应的剂量调整策略。

Conclusion

PGx正从实验室走向临床，其数据可视化呈现（如等位基因-剂量热力图）显著提升了医嘱依从性。未来需加强多基因评分（PGS）在复杂用药场景中的应用验证。