坦桑尼亚五岁以下儿童多病共患的空间聚集模式及公共卫生干预策略研究

本研究针对坦桑尼亚五岁以下儿童贫血、疟疾和发热的多病共患问题，通过分析2007-2016年三项全国性调查数据（THMIS和TDHS-MIS），运用空间统计技术（Moran’s I、SaTScan）揭示了疾病的空间聚集特征。结果显示，Kigoma、Ruvuma等地区为持续性高风险集群（p<0.001），贫血患病率高达69.7%，疟疾与发热存在显著空间自相关性。研究为靶向干预提供了科学依据，对改善儿童健康公平性具有重要意义。

　　

在撒哈拉以南非洲，五岁以下儿童的健康问题长期受到贫血、疟疾和发热等多病共患（Multimorbidity）的困扰。尽管全球在儿童健康干预方面取得进展，坦桑尼亚等国的疾病负担仍居高不下，且存在显著地域差异。地理环境、社会经济因素与医疗资源分布的交互作用，使得某些地区成为疾病“热点”，但现有研究多聚焦单一疾病，缺乏对多病共患空间模式的系统性探索。这一问题亟待解决，因为多病共患可能导致更复杂的健康后果，如延长住院时间、增加医疗成本，甚至提高儿童死亡率。

为填补这一空白，研究人员利用2007-08年、2011-12年坦桑尼亚HIV/疟疾指标调查（THMIS）和2015-16年人口健康与疟疾指标调查（TDHS-MIS）数据，纳入19,832名儿童样本，开展了一项横断面研究。通过STATA 16、ArcGIS 10.3和SaTScan软件，结合空间自相关分析（Moran’s I）和贝努利模型聚类检测，揭示了疾病的空间分布规律及其驱动因素。

关键技术方法包括：1）多阶段整群抽样获取全国代表性数据；2）血红蛋白检测（<11 mg/dL定义贫血）和疟疾快速诊断；3）空间统计分析（Moran’s I评估全局自相关，Getis-Ord Gi*识别局部热点）；4）SaTScan的圆形扫描窗口检测高风险集群（窗口覆盖≤50%人口）。

3.1 研究人群特征
分析显示，贫血患病率从2007-08年的69.7%降至2011-12年的57.4%，但2015-16年回升至58.5%。疟疾和发热分别维持在9.3-12.5%和18.6-22.4%。农村儿童占比超77.6%，母亲教育水平以小学为主（54.6-60.2%），反映健康差异与社会经济地位密切相关。

3.2 空间自相关模式
Moran’s I表明贫血在所有年份均显著聚集（I=0.245-0.731，p<0.001），疟疾在2007-08（I=0.538）和2015-16（I=0.545）呈聚集性，而发热的聚类强度最高（I=0.516-0.975）。

3.3 多病共患集群
贫血高风险区：Mtwara地区在三次调查中均被识别为核心集群（相对风险RR=6.64-8.42），与当地营养不良和疟疾高发相关。疟疾集群：Geita（RR=4.58）和Kigoma（RR=5.36）因湿热气候和蚊媒滋生成为持续热点。发热集群：Dar es Salaam（RR=21.42）的城区密集人口加剧传播。

讨论与意义
该研究首次系统描绘了坦桑尼亚儿童多病共患的地理不平等格局。Kigoma等地区的持续热点提示，单一疾病干预可能收效有限，需整合疟疾防控（如蚊帐分发）、营养补充（铁剂）和WASH（水与环境卫生）措施。空间分析方法为资源精准投放提供了路线图，例如在Mtwara优先开展贫血筛查项目。

研究局限性包括横断面设计难以推断因果关系，且未纳入气候变量等潜在混杂因素。未来建议结合纵向数据与机器学习，预测集群演化趋势。论文发表于《Global Pediatrics》，为撒哈拉以南非洲制定儿童健康政策提供了范式转换——从“单一病种”转向“空间靶向多病联治”，对实现联合国可持续发展目标（SDG 3.2）具有实践意义。