秦岭南麓华山松和油松气候变化响应与多情景模拟

　　 摘要:

结合树木年轮学和Vaganov-Shashkin过程模型，系统解析秦岭南麓华山松（Pinus armandii）和油松（Pinus tabuliformis）径向生长在年、月、日尺度上的气候响应机制，并耦合CMIP6四种排放情景（SSP126, SSP245, SSP370, SSP585）预测其未来适应性，为森林可持续发展提供依据。结果表明：（1）研究区气温持续增加（P < 0.05），火地塘林区华山松在1971—2023年呈现显著上升的生长趋势（Slope = 0.003, P < 0.05），而武乡林区油松通过响应气温突变减缓衰退。（2）两树种响应呈现空间–种间分异：油松在武乡林区与前一年10月及当年3、9月气温正响应（P < 0.05），但受前年与当年9月降水抑制；火地塘油松则对当年4—8月气温正响应，而对前一年8、10月降水负响应。华山松响应模式差异更显著：武乡林区华山松受前一年6月气温与当年2、9月降水负调控，而火地塘华山松对当年9月降水显著正响应（P < 0.05）。（3）Vaganov-Shashkin模型表明：在5–9月生长季期间，华山松和油松的生长持续受到降水的限制。气温上升导致二者的生长季延长，武乡林区华山松则通过高效排水抵消水分胁迫显著延长生长季（0.33天/年，P < 0.05）。（4）未来情景下，华山松树轮指数至2064年预计增长4%（P < 0.05），其低水分需求阈值（W1 = 0.0079%）优于油松（W1 = 0.0397%）表现着对暖干化更好的适应性。本研究为秦岭人工林应对暖干化及实现“双碳”目标提供了基于生理过程的决策工具，可为类似气候区树种适应性研究提供参考。