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基于临床实践构建的预测模型:儿童质子束治疗(PBT)疗程延长的多因素分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月21日 来源:Clinical and Translational Oncology 2.8
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(编辑推荐)本研究通过回顾性队列分析,首次建立包含年龄(>45个月)、长期静脉通路(LTVA)、脑积水、原发肿瘤(非复发)和颅脊髓定位的五变量列线图模型,可有效预测儿童质子束治疗(PBT)疗程延长(AUC=0.84)。该工具为优化儿科PBT(质子束治疗)的临床流程管理提供了循证依据。
Abstract
质子束治疗(PBT)在儿童肿瘤治疗中因能降低放射毒性而备受关注,但其操作耗时显著高于成人。本研究通过构建临床预测模型,揭示了影响儿童PBT治疗时长的关键因素。
Introduction
儿童癌症生存率的提升(5年生存率从1970年代的58%升至2014-2020年的85%)使得治疗安全性成为焦点。PBT虽能减少远期后遗症,但单次治疗平均耗时50分钟(SD=17),51%病例出现超时(>45分钟)。
Materials and methods
在西班牙Clínica Universidad de Navarra(欧洲首个商用同步加速器PBT中心)开展的回顾性研究中,77例ASA III级患儿(平均4.8岁,52%女性)纳入分析。标准化麻醉方案采用70%N2O诱导后转换为8%七氟醚,通过喉罩(LMA)维持自主呼吸。治疗时长定义为从进入至离开治疗室的总时间。
Results
多变量分析显示:
Discussion
与日本研究(平均30.1分钟)相比,本队列更长的治疗时间可能与患者年龄较大(均值4.8岁 vs 3岁)及74%存在长期静脉通路(87.7%为Port-a-Cath)相关。颅脊髓肿瘤患者因定位复杂更易超时,而原发肿瘤可能因体积较大增加操作难度。
局限性
单中心回顾性设计可能遗漏未记录的影响因素,且所有患儿均需镇静麻醉,结论推广需谨慎。未来需在前瞻性多中心队列中验证该模型的普适性。
该研究首次将临床易获取的术前指标转化为量化工具,为优化儿童PBT资源调度提供了重要决策支持。
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