低成本低排放生物质供应链优化：收集与预处理方法的协同创新

为解决中国分散式生物质原料高成本制约纤维素乙醇产业发展的问题，来自国内的研究团队构建了涵盖收集-预处理-储存-运输全链条的生物质供应链模型。通过对比不同收集与预处理组合方案，发现机械化收集+粉碎打捆在黑龙江（226.6元/吨）和浙江（217.7元/吨）最具成本优势，而揉丝预处理在CO2减排方面表现最优。政府补贴下揉丝方案可实现成本与环保双赢，农业合作社模式更能降低70元/吨成本。该研究为生物质分散区域提供了产业化解决方案。

　　

纤维素乙醇产业面临的核心挑战在于生物质原料的高成本问题，尤其在中国这类生物质资源高度分散的地区。最新研究通过构建创新性的生物质供应链模型，系统评估了不同收集（机械化/人工）与预处理（粉碎打捆shredding-baling/揉丝kneading）组合方案对供应链成本及碳排放的影响。

以中国南北典型区域——黑龙江（北方）和浙江（南方）为案例验证显示：在60公里收集半径内，机械化收集配合粉碎打捆技术展现出最佳经济性，单位成本分别为226.6元/吨和217.7元/吨。而从环保角度看，机械化收集结合揉丝预处理能显著降低CO₂排放量。

研究特别指出，当引入政府补贴机制后，揉丝方案的综合优势凸显，成为兼顾成本与减排的优选策略。更值得注意的是，通过整合农业合作社资源，供应链成本可进一步下降70元/吨（黑龙江）和65元/吨（浙江），这为破解中国秸秆资源分散化难题提供了实践路径。

该模型的价值不仅限于乙醇产业，其方法论可拓展至其他生物质原料获取领域。研究强调，针对区域特性定制"收集-预处理"组合方案，是实现生物质资源高效利用的关键所在，为全球分散式生物质资源的产业化开发提供了重要范式。