甘油三酯-葡萄糖指数及其相关因素可作为中国绝经后女性心血管疾病的预测指标：一项12年队列研究

本研究针对中国绝经后女性心血管疾病(CVD)风险预测的临床需求，系统评估了甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)及其衍生指标(TyG-BMI、TyG-WHtR、TyG-WC)的预测效能。通过12年前瞻性队列研究发现，TyG-WC具有最强风险预测能力(HR:2.61)，TyG-WHtR诊断价值最优(AUC:0.632)，为绝经女性CVD早期筛查提供了简便可靠的生物标志物。

　　

心血管疾病(CVD)长期位居全球女性死因首位，而绝经后女性因雌激素水平骤降更易罹患代谢紊乱和CVD。尽管胰岛素抵抗(IR)是CVD的核心病理机制，但传统评估方法如高胰岛素钳夹技术成本高昂。甘油三酯-葡萄糖指数(TyG)作为IR替代指标虽在普通人群中有预测价值，但其在亚洲绝经女性这一特殊群体中的适用性尚未明确。更关键的是，绝经后特有的腹型肥胖和脂肪分布变化可能影响TyG相关指标的预测效能，但现有研究缺乏针对中国人群的系统验证。

为解决这一临床难题，开滦总医院联合北京同仁医院的研究团队开展了为期12年的前瞻性队列研究。该研究纳入1110名自然绝经女性，通过计算TyG及其与肥胖指标的复合参数(TyG-BMI、TyG-WHtR、TyG-WC)，系统评估其对CVD的预测价值。研究创新性地发现，TyG-WC具有最强风险预测能力，而TyG-WHtR展现出最优诊断效能，相关成果发表于《Lipids in Health and Disease》。

研究采用多中心队列设计，数据来源于亚太无症状多血管异常研究(APAC)。关键技术包括：1) 基于空腹血糖(FPG)和甘油三酯(TG)计算TyG指数；2) 整合腰围(WC)、腰围身高比(WHtR)等肥胖参数构建复合指标；3) 通过Cox比例风险模型和受试者工作特征曲线(ROC)分析预测效能；4) 采用净重分类改善指数(NRI)和综合判别改善指数(IDI)评估临床价值。

基线特征分析
对比76例CVD患者与1034例对照组的基线数据，CVD组表现出显著更高的TyG指数(8.97 vs 8.70)及复合参数值(P<0.001)，同时伴有更高的糖尿病(25.0% vs 10.9%)和高血压(67.1% vs 32.4%)患病率。

诊断效能比较
ROC分析显示，TyG-WHtR(AUC=0.632)和TyG-WC(AUC=0.619)的预测性能优于单独TyG指数(AUC=0.609)。当TyG-WHtR>5.26时，特异性达79.62%，能有效识别高风险人群。

风险关联性
多因素校正后，TyG-WC高风险组(>841.51)的CVD风险增加2.30倍(95%CI:1.34-3.95)，而TyG-WHtR每升高1个单位风险上升65%(95%CI:1.14-2.37)。

模型优化价值
加入TyG-WHtR使基础模型的预测性能显著提升(NRI=0.115，IDI=0.008)，决策曲线分析证实其临床适用性。

该研究首次系统验证了TyG衍生指标在中国绝经女性中的预测价值，其重要意义体现在三方面：1) 提出TyG-WHtR>5.26作为筛查阈值，为基层医疗提供简便工具；2) 揭示腹型肥胖指标(WC/WHtR)与TyG的协同增效作用，反映绝经后代谢特征；3) 建立的预测模型(Harrell's C-index=0.73)较传统风险因素显著改善分层精度。这些发现填补了亚洲绝经女性CVD预测模型的空白，对实现精准防控具有重要临床指导价值。