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基于质谱的非靶向代谢组学揭示不孕症独特代谢特征:多囊卵巢综合征(PCOS)、卵巢储备功能减退(POR)与正常卵巢储备(NOR)的比较分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月21日 来源:Reproductive Sciences 2.6
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这篇综述通过LC-MS/MS非靶向代谢组学技术,系统分析了多囊卵巢综合征(PCOS)和卵巢储备功能减退(POR)患者卵泡液的代谢特征,鉴定出包括海藻糖-6-磷酸(trehalose-6-phosphate)、牛磺胆酸(taurocholate)和N,N-二甲基甘氨酸(N,N-dimethylglycine)在内的关键差异代谢物。研究揭示了PCOS和POR特异的代谢重编程模式,为不孕症的精准诊断和靶向治疗提供了新视角。
背景
不孕症影响约15%的育龄夫妇,其中多囊卵巢综合征(PCOS)和卵巢储备功能减退(POR)是主要病因。卵泡液(FF)作为卵母细胞与颗粒细胞代谢交换的直接介质,其代谢组特征可反映卵巢功能的病理变化。既往研究表明,PCOS患者存在嘌呤代谢和糖酵解异常,而POR则与脂质代谢和氨基酸谱改变相关,但系统性比较研究仍缺乏。
材料与方法
研究纳入119名参与者,分为PCOS组(n=39)、POR组(n=40)和正常卵巢储备(NOR)对照组(n=40)。采用液相色谱-高分辨质谱(LC-HRMS)进行非靶向代谢组分析,通过HMDB、MassBank和MoNA数据库注释代谢物,KEGG完成通路富集。统计学分析使用R和Python,包括单因素方差分析(ANOVA)、t检验和Mann-Whitney U检验,并应用错误发现率(FDR)校正。
结果
讨论
结论
该研究首次系统比较了PCOS和POR的卵泡液代谢组差异,揭示了表型特异的代谢重编程模式。未来需通过多中心队列验证这些发现,并探索代谢干预改善ART结局的潜力。
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