美容选择解码：基于FACE-Q量表的面部美容治疗人群特征及决策因素研究

这篇横断面研究通过FACE-Q量表评估了834名18-65岁女性接受美容治疗（YAP组）与未接受者（NAP组）的差异。研究发现：高学历（OR=1.577）、离异状态（β=1.093）、高收入及较高老化感知评分（FACE-Q1，p<0.001）是选择美容治疗的关键预测因子。研究为临床制定个性化美容方案提供了循证依据（证据等级III）。

　　

Introduction
面部老化作为美学干预的主要靶点，受遗传与环境因素共同影响。国际美容整形外科学会数据显示，2023年全球美容治疗量较2019年激增80.1%，其中肉毒杆菌毒素注射占非手术治疗的46.4%。值得注意的是，巴西以218万例手术量位居全球首位，而美国主导非手术领域（440万例）。这种增长趋势反映出对抗衰老体征的微创技术需求激增，但伴随的焦虑障碍（如注射后美容情绪困扰综合征）提示需关注治疗者的心理特征。

Material and Methods
这项多中心研究经葡萄牙Egas Moniz健康科学学院（PT-210/24）和巴西Ingá大学中心（CAAE:73724923.0.0000.5220）伦理委员会批准。研究纳入834名18-65岁女性，通过电子问卷收集：

1. 社会人口学数据（年龄、婚姻状况、教育程度、收入）
2. 美容治疗史（YAP组416人 vs NAP组408人）
3. 葡萄牙语版FACE-Q量表（含老化评估FACE-Q1、心理功能FACE-Q2等5个维度）
   统计采用Yuen检验（连续变量）和Fisher精确检验（分类变量），多变量逻辑回归分析关键预测因子。

Results
社会人口学显示YAP组更集中于31-45岁（vs NAP组19-30岁），且具有：

• 更高学历（66%为研究生，p<0.001）
• 更高收入（29%上中产阶级）
• 更高离异比例（β=1.093）
  微创治疗中，肉毒杆菌毒素A型占35%，透明质酸填充剂占25%。FACE-Q分析揭示：

1. YAP组老化担忧显著（FACE-Q1评分，p=0.001）
2. NAP组外观相关心理困扰更明显（p=0.01）
   多变量模型显示，研究生学历使治疗概率提升157.7%（OR=1.577），而收入每增加一级别，OR值递增54.5%。

Discussion
离异女性可能通过美容治疗重建自信，这与婚姻解体后的抑郁症状研究相符。教育程度的影响机制可能涉及：

• 经济能力（高学历者平均收入高$1,500）
• 职业竞争意识（外貌对学术职位获取的影响达20%）
  FACE-Q1评分的关键作用印证了"预防性年轻化"理念——患者对衰老的敏感性（而非实际年龄）驱动治疗决策。值得注意的是，联合治疗（如肉毒毒素+填充剂）虽仅占10%，但文献显示其效果优于单一治疗。

Conclusion
美容治疗决策呈现显著的社会经济学梯度：高知、离异、高收入女性构成核心人群。临床实践中，应结合FACE-Q1评分（尤其>70分者）进行个性化咨询，并对高期望值患者加强心理疏导。未来研究需拓展至男性群体及长期随访数据。