新型二维组织病理标志物SBA在皮肤黑色素瘤前哨淋巴结转移风险分层中的突破性应用

针对当前AJCC分期系统对皮肤黑色素瘤前哨淋巴结(SN)转移风险预测的局限性，研究人员开发了客观定量指标简化Breslow面积(SBA)。通过多变量回归分析证实，SBA是预测SN状态的强独立因子，优于传统Breslow厚度(BT)和溃疡等指标，为精准辅助治疗决策提供了新工具。

　　

随着辅助系统疗法在切除性原发性皮肤黑色素瘤中的应用，前哨淋巴结活检(SNB)已成为筛查微转移性III期疾病的关键门户。尽管Breslow厚度(BT)仍是AJCC第8版分期手册的核心标准，但其单独用于SN阳性风险分层存在明显不足。

最新研究验证了二维指标的计算肿瘤面积(CTA)的预后价值，但发现其受主观评估影响较大。突破性进展在于首次提出完全客观的简化Breslow面积(SBA)指标——通过自然对数转换将肿瘤厚度与浸润宽度整合。多变量分析显示，SBA对SN状态的预测力超越淋巴管浸润、溃疡等传统指标，成为最强独立预测因子。

展望未来，随着数字病理和人工智能的发展，SBA等二维标志物可能取代BT成为肿瘤负荷评估的新标准。特别对于pT1b-pT2a患者，SBA可弥补AJCC分期的不足，未来或与基因表达谱等分子数据整合，实现更精准的SNB患者筛选。这些发现为建立整合组织病理与分子特征的复合预后模型奠定了重要基础。