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脑瘫患儿与正常发育儿童下肢肌肉力矩臂的对比研究:基于大样本MRI三维测量的生长规律与临床意义
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月21日 来源:Journal of Biomechanics 2.4
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本研究通过200名正常发育儿童和79名脑瘫(CP)患儿的MRI三维测量,首次证实下肢肌肉力矩臂(moment arms)与胫骨长度呈线性增长关系,发现CP患儿跟腱力矩臂平均增大1.4mm(3%)而胫骨前肌力矩臂减小0.9mm(3%),差异虽具统计学意义(p<0.05)但临床影响有限,为儿童肌肉骨骼建模和CP诊疗提供了重要生物力学依据。
在儿童运动功能障碍领域,脑瘫(CP)患者的肌肉骨骼异常始终是研究热点。这类患儿常伴随肌肉挛缩和骨骼畸形,临床观察发现这些异常可能改变肌肉力矩臂(moment arms)——这个决定肌肉力量转化为关节扭矩效率的关键参数。然而,关于CP究竟如何影响力矩臂的问题,既往研究结论相互矛盾:Kalkman等(2017)认为CP患儿跟腱力矩臂更小,而Alexander等(2019)却得出相反结论。这种分歧可能源于样本量小、测量方法差异等因素,更重要的是,缺乏对正常儿童力矩臂发育规律的系统研究。
悉尼儿童医院网络等机构的研究团队在《Journal of Biomechanics》发表的重要研究,通过创新的三维MRI测量技术,首次建立了5-15岁儿童力矩臂的生长发育基线。研究包含两大目标:明确正常儿童力矩臂与胫骨长度的关系(Aim 1),以及量化CP对力矩臂的影响(Aim 2)。研究纳入了200名正常儿童和79名以GMFCS I-II级(粗大运动功能分级系统)为主的CP患儿,采用自动化深度学习算法处理MRI数据,精确测量跟腱(Achilles tendon)和胫骨前肌(tibialis anterior)的力矩臂。
关键技术包括:1) 使用3T Philips MRI扫描仪获取下肢三维图像,踝关节固定于15°跖屈位;2) 基于nnU-Net深度学习模型自动分割骨骼和肌腱结构;3) 采用已验证的三维几何法计算力矩臂,即通过拟合踝关节旋转轴与肌腱曲线的空间距离;4) 建立线性混合模型分析数据,控制年龄、性别和家族聚类效应。
研究结果揭示:
讨论部分强调,这项研究首次在大样本中证实力矩臂的线性生长规律,其发现对CP诊疗具有双重意义:一方面,微小的力矩臂差异提示临床更应关注肌肉脂肪浸润、肌容积减小等CP典型病变;另一方面,建立的自动化测量流程为个性化手术规划奠定了基础。值得注意的是,研究样本以 ambulant(能行走的)CP患儿为主,结论可能不适用于GMFCS III-V级重症患者。
这项研究的创新性在于将深度学习与传统生物力学分析结合,实现了力矩臂的高通量测量。正如作者指出,未来可将该方法拓展至其他肌肉群,并探索力矩臂变化与步态异常的关联。研究结果为理解CP运动障碍机制提供了新视角,也为儿童肌肉骨骼建模提供了关键参数。
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