印度Vembanad湿地沉积物中重金属污染的季节性特征、来源解析及健康风险评估

【字体: 时间:2025年06月21日 来源:Journal of Contaminant Hydrology 3.5

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  本研究针对印度Vembanad湿地沉积物中潜在毒性元素(PTEs)污染问题,通过季节性采样分析Fe、Mn、Cu等9种金属含量,结合污染指数(CF、EF、Igeo)和多元统计方法(PCA-MLR、HCA),揭示了Cd、Zn等人为富集特征及工业/农业污染源主导性,首次整合生态风险指数(PLI=1.49,RI=251.69)与健康风险模型(儿童TCR值最高达9.24E-2),为热带湿地重金属治理提供科学依据。

  

论文解读

在印度西南海岸的Vembanad湿地——这片被列入《拉姆萨尔公约》保护名录的热带滨海生态系统中,工业废水与农业径流正悄然改变着沉积物的化学组成。作为南亚最大的咸淡水栖息地,该湿地不仅维系着独特的生物多样性,更是数千渔民赖以生存的渔场。然而,随着科钦市及周边工业区的发展,镉(Cd)、铬(Cr)等潜在毒性元素(PTEs)通过沉积物-水界面的动态交换,持续威胁着水生生物和周边居民健康。尽管前人研究已证实该区域存在重金属污染,但关于其季节性迁移规律、精确污染源贡献率以及人体暴露风险的系统性研究仍属空白。

科钦大学科学与技术学院的研究团队通过14个采样点的四季监测,首次将地球化学指数与健康风险模型相结合,在《Journal of Contaminant Hydrology》上揭示了这一生态敏感区的污染全貌。研究采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)测定沉积物中9种PTEs含量,运用污染负荷指数(PLI)、潜在生态风险指数(RI)等7种指标评估污染程度,并通过主成分分析-多元线性回归(PCA-MLR)和层次聚类分析(HCA)解析污染源。

研究结果

重金属分布特征
数据显示,铁(Fe)以35,668.07±20,082.98 mg/kg的浓度居首,而生物毒性强的镉(Cd)虽平均浓度仅2.21±0.78 mg/kg,其污染因子(CF=4.17)和富集因子(EF=7.73)却最高,表明显著人为输入。锌(Zn)和铬(Cr)分别以155.96±99.45 mg/kg和119.94±79 mg/kg的浓度成为第二污染梯队。

季节性差异
季风期金属浓度普遍升高,其中镍(Ni)和铬(Cr)的波动幅度达40%,这与降雨冲刷带来的陆源输入增强直接相关。干旱季节沉积物再悬浮则导致镉(Cd)的二次释放。

生态风险
综合评估显示,该湿地处于中度至显著污染水平:PLI=1.49,RI=251.69。镍(Ni)和铬(Cr)的改性危害商(mHQ)分别达3.19和2.76,对底栖生物构成高风险。

健康风险
儿童群体的总致癌风险(TCR)中,镍(Ni)贡献最高(9.24×10-2),远超10-4的安全阈值。经口摄入和皮肤接触是主要暴露途径,渔民等职业群体面临更大威胁。

污染源解析
PCA-MLR模型指出工业排放(贡献率58.7%)和农业径流(31.2%)是主导因素。其中电子废弃物处理厂排放的镉(Cd)与化肥中的锌(Zn)形成特征污染组合。

结论与意义

该研究创新性地构建了"污染指数-源解析-健康风险"三位一体的评估框架,证实Vembanad湿地沉积物已成为PTEs的"汇"与"源"。特别值得注意的是:

  1. 首次在热带湿地中发现镉(Cd)的"双高特征"(低浓度但高EF值),提示传统浓度导向的评估可能低估其风险;
  2. 建立的PCA-MLR源解析模型为发展中国家类似湿地的污染溯源提供了可复制方法;
  3. 儿童TCR值超标现象呼吁将娱乐用水安全纳入湿地管理规范。

这项研究不仅为印度《湿地保护法案》的修订提供了数据支撑,其提出的"技术处理-生态修复-社区参与"三级防控策略(如建议安装电动离子交换污水处理系统)已被当地环保部门纳入2025年行动计划。未来研究可进一步追踪PTEs在食物链中的迁移转化,特别是经济贝类生物富集对渔民健康的长期影响。

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