超快速J-耦合分辨磁共振波谱成像技术推动高分辨率脑代谢成像研究

来自国际团队的研究人员针对磁共振波谱成像(MRSI)长期存在的采集时间长、空间覆盖有限和分辨率低等技术瓶颈，开发了整合物理信息机器学习的数据处理方法，实现了多分子空间-光谱-J耦合信息的高效编码。该技术通过体模实验验证后，成功获取了健康人脑区域代谢异质性图谱，并在临床场景下揭示了肿瘤与多发性硬化症的代谢改变，为无标记脑功能研究提供了革命性工具。

　　

这项突破性研究展示了超快速J-耦合分辨磁共振波谱成像(ultrafast J-resolved MRSI)技术的强大潜力。通过创新的空间-光谱-J耦合信息编码策略，该技术一举攻克了传统临床磁共振波谱成像数据采集耗时长、空间覆盖不足和分辨率低下三大技术壁垒。研究团队巧妙地将物理信息驱动的机器学习算法整合到数据处理流程中，实现了高质量分子图谱的重建。

经过严格的体模实验验证后，研究人员成功绘制出健康受试者脑部高分辨率代谢图谱，首次清晰揭示了不同脑区存在的代谢异质性(metabolic heterogeneity)。更令人振奋的是，在常规临床环境下，该技术还能精准捕捉脑肿瘤和多发性硬化症(multiple sclerosis)患者的全脑代谢改变。这项技术突破不仅为脑功能研究开辟了新途径，更将为神经系统疾病的临床诊断带来革命性的无标记(