人工智能在家庭医疗护理中的挑战与机遇：伤口护理的护士视角

这篇综述深入探讨了人工智能（AI）在家庭医疗伤口护理中的应用潜力与现存障碍。研究通过质性访谈揭示了护士对AI整合的三重核心关切：关系型照护（Relational Care）的不可替代性、多感官评估（Embodied Practice）的技术局限性，以及非标准化环境（Adaptive Practice）对算法适应性的挑战。采用莫尔（Mol）的"照护逻辑"理论框架，文章批判性分析了当前AI设计逻辑与护理价值观的张力，为开发符合临床现实的智能工具提供了重要启示。

　　

引言：AI浪潮下的护理实践变革
人工智能技术正加速渗透医疗领域，但在家庭医疗场景的应用仍处于探索阶段。瑞典西海岸两项市政家庭医疗机构的14名注册护士参与半结构化访谈，揭示了伤口护理实践中AI整合的独特挑战。研究采用Gioia方法论进行归纳分析，并引入Mol的"照护逻辑"理论，系统解构了技术逻辑与护理实践的深层冲突。

关系型照护：超越技术的情感纽带
护士们强调连续性访视建立的信任关系对伤口愈合至关重要。典型案例显示，固定护士熟悉患者的疼痛管理习惯（如"先麻醉再等待"的流程）能显著提升治疗依从性。现有电子系统已占用护士50-75%工作时间，而AI若仅聚焦效率提升，可能加剧将患者"数据化"的伦理风险。有趣的是，护士期待AI改善跨团队信息传递，但当前数据隔离政策反而阻碍了基础信息共享。

多感官评估：算法难以复制的专业技艺
通过触诊感知伤口边缘硬度、嗅辨绿脓杆菌特征性气味等"隐形技能"，构成护士临床决策的关键依据。尽管AI图像识别能分类溃疡类型，但无法捕捉伤口渗出物的质地变化（如黄色纤维蛋白实际呈现灰绿色）。有护士提出折衷方案：将AI作为"第二意见"系统，但强调最终判断仍需结合触觉温度感知等人类特有能力。

适应性实践：家庭场景的技术适配困境
家庭环境的不确定性（如厨房椅替代治疗台）迫使护士发展出高度灵活的工作模式。某糖尿病足患者案例显示，AI建议的标准化治疗方案可能忽视患者个人意愿（如拒绝压力袜）。更值得关注的是，现有单功能设备（如自动给药机）常因患者抵触而遭弃用，暗示AI系统需具备"柔性适配"能力。

理论启示：照护逻辑的技术转化路径
研究揭示AI开发需突破三重悖论：

1. 关系悖论：技术如何平衡效率与人性化交互
2. 感官悖论：算法如何整合视觉外的多模态数据
3. 环境悖论：系统如何适应非临床空间的复杂性
   莫尔理论指出，优质照护本质是"持续调试的过程"，这要求AI设计从预设规则转向支持情境化判断。

实践展望：走向人机协作的智能护理
前沿技术如智能敷料（监测生化标记物）和3D伤口建模展示了增强（而非替代）护理实践的潜力。但实现真正价值需重构开发范式：

• 建立护士参与的设计机制
• 开发解释性AI界面增强临床信任
• 保留人工覆盖（Human-over-the-loop）权限
  正如某护士所言："所有患者都会变老，包括古怪的和不古怪的"，AI必须容纳这种人类多样性。