生成式AI的文化倾向性：中英文语境下社会认知差异的多维度研究

来自全球顶尖机构的研究人员针对生成式人工智能(AI)在跨文化应用中的认知偏差问题，通过分析GPT和ERNIE模型在中英文语境下的响应差异，首次证实：中文语境会触发AI更显著的互依型社会取向(interdependent)和整体性认知风格(holistic)，该发现为AI文化适应性优化及跨语言营销策略制定提供了关键理论依据。

　　

最新研究发现，基于大规模文本训练的生成式人工智能(Generative AI)模型会展现出显著的文化倾向性。当切换至中文语境时，这类AI系统会像人类一样表现出更强的互依型社会取向(interdependent social orientation)——更强调群体关系而非个体独立性；其认知处理也更具整体性(holistic cognitive style)，倾向于关联性思维而非西方式的解析式思考。

研究团队采用文化心理学经典范式，对GPT模型进行中英文双语言测试。结果惊人地再现了人类文化差异：中文提示下的GPT不仅回答更符合东亚文化特征，连推荐的广告都偏向群体场景。更有趣的是，当提示AI"扮演中国人角色"时，这种文化倾向还能被进一步放大。中国本土模型ERNIE的平行实验则验证了该现象的普适性。

这项突破性发现揭示了语言模型潜藏的文化编码机制，为开发具有文化敏感性的AI系统开辟了新路径。未来或可通过文化提示词(cultural prompts)精准调控AI的"思维方式"，使其在医疗咨询、心理评估等生命科学应用中实现真正的文化适配。