ABiMed临床决策支持系统在药物审查与多重用药管理中的模拟试验评估：提升药师工作效率与问题检出率的创新解决方案

为解决老年多重用药(PIMs)导致的药物相关问题(DRP)，法国研究团队开发了整合STOPP/START v2标准与可视化药物知识图谱的临床决策支持系统(CDSS) ABiMed。通过39名社区药师对虚构病例的模拟试验，证实使用ABiMed可使药师多检出1.6倍药物问题(p<0.0001)，提出更优干预方案(p<0.0001)，且系统可用性评分达82.7分（优秀）。该研究为优化药物审查(MR)流程提供了智能解决方案，发表于《Research in Social and Administrative Pharmacy》。

　　

研究背景与意义
随着全球老龄化加剧，65岁以上人口预计2050年将达16亿，其中过半面临多重用药（≥5种长期药物）风险。这不仅导致每年5.07亿欧元直接医疗成本，更引发大量潜在不适当用药(PIMs)和药物相关问题(DRP)。尽管全科医生(GP)有意愿调整处方，但缺乏时间和药学知识。药师主导的药物审查(MR)虽能减少1/3急诊住院并节省成本，却因流程复杂、耗时且依赖专业技能而难以普及。现有工具如纸质版STOPP/START标准操作繁琐，而多数临床决策支持系统(CDSS)仅面向医生且界面不友好。

研究方法与技术
法国研究团队开发的ABiMed系统创新性地结合了三大技术：1) 自动化执行STOPP/START v2标准规则；2) 通过自然语言处理(NLP)从Theriaque药物数据库提取剂量、相互作用等数据；3) 采用花形图(flower glyphs)、放射状图等可视化技术呈现药物知识。研究采用四组随机交叉设计，39名社区药师先后处理4个虚构病例（2组用常规工具，2组用ABiMed），通过比较问题检出率、干预质量(CLEO评分)和耗时等指标评估效果。

研究结果

1. 问题识别效能
   药师使用ABiMed后问题识别率从45%提升至71.9%(p<0.0001)，尤其在STOPP E4（NSAID肾毒性）等规则上表现突出。年龄因素分析显示年轻药师表现更优，反映法国药学教育差异。

2. 干预方案质量
   基于CLEO v3评分体系，ABiMed组干预方案总分达黄金标准的65%，较对照组40%显著提升(p=9.8×10^-9)。但在病例D中因系统漏洞导致多潘立酮相关警报缺失，提示自动化偏倚风险。

3. 时间效率
   两组完成MR时间无统计学差异(p=0.56)，但ABiMed组单位问题处理时间更低。年龄交互分析显示年轻药师操作更高效。

4. 用户体验
   系统可用性量表(SUS)得分82.7分（优秀），药师特别赞赏交互式图表设计，但建议增加慢性病指南支持。

结论与展望
ABiMed通过智能规则引擎与可视化界面的结合，首次实证验证了CDSS在社区药房MR中的增效作用。其创新性体现在：1) 将STOPP/START标准执行效率提升60%；2) 通过花形图等直观展示药物不良反应谱；3) 开发比较模式验证干预方案安全性。未来需完善系统警报覆盖率，并探索与电子健康记录(EHR)的整合。该研究为应对老龄化社会的用药安全挑战提供了重要技术路径，其方法论对开发面向医疗专业人员的智能工具具有示范意义。