急性缺血性脑卒中功能预后的定量脑电图指标回顾性分析：DTABR与DAR的预测价值

本研究针对急性缺血性脑卒中（AIS）预后评估的临床难题，通过回顾性分析167例患者的定量脑电图（qEEG）指标，发现δ+θ/α+β比值（DTABR）和δ/α比值（DAR）能显著预测3个月功能预后（mRS评分），其ROC曲线下面积分别达0.939和0.922。该研究为早期精准预后评估提供了客观电生理依据，对个体化康复策略制定具有重要临床意义。

　　

研究背景与意义
脑卒中作为全球第二大死因，在中国已成为超越癌症的"头号杀手"，其中缺血性脑卒中占比高达70%。尽管CT/MRI是当前主要评估手段，但存在检测时间窗窄、成本高、无法实时监测等局限。临床常用的NIHSS量表则受主观因素影响，亟需更客观的早期预后指标。脑电图（EEG）能捕捉脑血流变化后数秒内的电生理改变，而定量脑电图（qEEG）通过数字化分析将脑电波转化为可量化指标，为预后评估带来新可能。

研究方法与技术路线
河北医科大学附属河北省人民医院神经内科团队回顾性纳入167例发病72小时内的AIS患者，采用广州脉仑AE-D12动态脑电系统采集至少2小时清醒状态脑电数据。通过计算相对功率谱（δ/θ/α/β频段）及衍生指标（DTABR、DAR等），结合3个月mRS评分，采用Spearman秩相关、多因素logistic回归及ROC曲线分析预测效能。关键步骤包括：①标准化19导联EEG采集；②10秒分段无伪迹分析；③控制NIHSS评分等混杂因素。

主要研究结果
3.1 临床数据
队列中88例预后良好（mRS<3），79例预后不良（mRS≥3），两组基线年龄无差异（62.53±8.20 vs 62.52±11.12岁）。

3.2 EEG指标与预后的相关性
DTABR与mRS呈最强正相关（r_s=0.711），而α/θ+δ比值（ATDR）呈最强负相关（r_s=-0.704）。δ频段功率（RDP）升高和α频段功率（RAP）降低均显著关联不良预后。

3.3 多因素预测模型
校正NIHSS评分后，DTABR（OR=203.86）和DAR（OR=33.98）仍是独立预测因子。当DTABR>0.81时，预测不良预后的灵敏度达84.8%，特异度86.4%；DAR>0.665时特异度更达95.5%。

3.4 预测阈值确立
ROC分析显示DTABR的AUC为0.939，DAR为0.922，显著优于单一频段指标。

讨论与创新价值
研究首次系统验证了DTABR和DAR在AIS预后中的"双指标预测体系"。其优势在于：① 整合慢波（δ/θ）与快波（α/β）的平衡关系，反映缺血半暗带神经元代偿状态；② 较传统影像学提前数小时捕捉可逆性损伤；③ 床旁实时监测特性适合重症患者。机制上，DAR升高提示α节律瓦解（皮层功能失代偿），DTABR增加反映丘脑-皮层环路传导障碍，二者协同预测神经可塑性潜力。

局限性
样本量较小（n=167）可能影响统计效力，且未动态追踪EEG演变过程。未来需开展多中心研究验证阈值普适性，并探索联合机器学习构建动态预测模型。

该研究为《SLAS Technology》提供了脑卒中精准医疗的电生理新范式，其临床转化将有助于：① 高危患者早期分层干预；② 个体化康复方案制定；③ 新型神经调控靶点筛选。特别是DAR>0.665的"红色预警阈值"，可为临床医师提供直观决策依据。