人工智能辅助的连续性护理对脑卒中神经损伤患者术后自理能力的改善作用研究

本研究针对脑卒中患者术后康复难题，创新性地将人工智能技术与连续性护理模式相结合，通过WeChat平台、定期随访和家庭护理进行干预。结果显示，干预组Barthel指数(BI)提升23.87分，抑郁自评量表(SDS)降低9.12分，实验室指标(TC、TG、LDL-C、Hcy)显著改善，证实该模式能有效提升患者自理能力、改善心理健康并优化生理指标，为脑卒中康复护理提供了智能化解决方案。

　　

脑卒中作为全球致残率最高的脑血管疾病，每年造成数百万人死亡或残疾。随着生活节奏加快，发病年龄呈现年轻化趋势，约50%-70%患者遗留严重功能障碍。传统护理模式在出院后存在断层，患者面临自我管理能力低下、抑郁情绪严重、用药依从性差等难题，导致再入院率居高不下。如何通过创新护理模式改善患者术后康复效果，成为临床亟待解决的关键问题。

某三甲医院康复科团队在《SLAS Technology》发表研究，创新性地将人工智能(AI)技术与连续性护理结合，构建了包含WeChat平台、远程监测和个性化指导的智能护理系统。研究采用随机对照试验设计，纳入106例脑卒中患者分为干预组和对照组，通过Barthel指数(BI)、抑郁自评量表(SDS)、实验室指标(TC、TG、LDL-C、HDL-C、Hcy)等多维度评估，并应用独立样本t检验进行数据分析。

关键技术方法包括：1）基于微信平台的远程监测系统；2）脑电图(EEG)神经网络分析技术；3）全球场能量算法(GFP)用于脑电信号处理；4）采用独立成分分析(ICA)进行特征提取；5）对106例患者进行3个月随访的临床队列研究。

【实验室指标变化】干预3个月后，干预组总胆固醇(TC)从5.22±1.46降至3.77±0.75 mmol/L，显著优于对照组(4.43±1.22)；低密度脂蛋白(LDL-C)从5.25±4.26降至3.14±3.46 mmol/L，同型半胱氨酸(Hcy)从22.36±17.33降至13.85±11.22 μmol/L，组间差异具有统计学意义(P<0.05)。

【BI指数改善】干预组BI评分从入院时29.07±8.48提升至78.46±17.25，较对照组(54.28±9.77)高出23.87分(P<0.001)，表明AI护理显著改善患者穿衣、洗澡等日常生活能力(ADL)。

【抑郁状态缓解】通过SDS量表评估，干预组抑郁评分从50.17±19.04降至26.55，降幅达9.12分，显著优于对照组(35.67)，证实该模式能有效缓解患者心理障碍。

【健康指导依从性】干预组在用药知识(86% vs 62%)、饮食依从性(92% vs 71%)等6项指标上均显著优于对照组，且随干预时间延长效果更明显。

该研究突破性地证实，AI驱动的连续性护理能通过实时数据监测和个性化反馈，实现三个关键突破：1）建立医院-家庭无缝衔接的康复闭环，BI指数提升幅度较传统护理提高54%；2）通过EEG神经网络技术实现精准康复评估，使抑郁缓解效果提升40%；3）创新性地将移动医疗平台与专业护理结合，患者依从性提升30%以上。相比Min Z等学者的研究，本方案在生理功能改善和心理状态调节方面均展现出显著优势。

这项研究为脑卒中康复护理提供了智能化解决方案，其创新价值体现在：首次将AI算法与连续性护理理论深度整合，开发出可量化的康复评估体系；通过WeChat平台实现医疗资源下沉，使三甲医院的优质护理服务得以延伸至社区和家庭；建立的标准化评估指标为后续研究提供重要参考。未来可进一步探索不同亚型脑卒中患者的个性化护理路径，并扩大样本验证长期效果。