美国睡眠差异研究：基于种族分层的逻辑回归与线性回归方法比较及其临床意义

本研究针对美国国家健康与营养调查(NHANES)数据，创新性地采用线性回归(连续变量)与逻辑回归(二分变量)对比分析睡眠差异，通过种族分层揭示社会经济地位(SES)指标对白人和黑人群体的差异化影响。结果显示线性模型能更精准量化睡眠时间差异(如黑人平均少睡29分钟)，而传统逻辑回归会损失统计效能。研究为健康差异研究提供了方法学范式，发表于《Sleep Epidemiology》。

　　

睡眠作为健康的三大支柱之一，其质量与慢性疾病风险、认知功能和全因死亡率密切相关。过去50年美国人均睡眠时间持续下降，约33%成年人睡眠不足7小时，且非裔美国人睡眠时间显著少于白人群体。传统研究多将睡眠时间二分为≤6/7/8小时，采用逻辑回归计算比值比(OR)，这种方法不仅损失统计效能，更掩盖了种族间的真实差异。

美国研究人员利用2005-2008年NHANES数据，纳入8132名18岁以上白人和黑人参与者，创新性地将睡眠时间转化为分钟级连续变量，采用线性回归与逻辑回归对比分析。研究同时突破传统分析模式，不再将种族作为混杂因素，而是进行分层建模，系统评估人口统计学特征、社会经济指标(SES)、睡眠障碍量表(NRSS)和临床合并症(肥胖、高血压、糖尿病)的影响。

关键技术包括：1) 采用NHANES复杂抽样权重处理；2) 构建包含年龄二次项的多变量模型；3) 使用非恢复性睡眠量表(NRSS)评估睡眠质量；4) 将联邦贫困比(PIR)作为SES核心指标；5) 通过Stata 15的survey命令进行种族分层分析。

【研究结果】
3.1 研究样本特征
白人群体平均睡眠时间(6.94小时)显著高于黑人(6.50小时)，52.8%黑人报告≤6小时睡眠(白人34%)。黑人群体肥胖(BMI≥30)、高血压、糖尿病患病率分别达39.3%、35.8%和14.2%，均高于白人。

3.2 模型比较结果
线性回归揭示黑人平均少睡29分钟(β=-29,95%CI:-34~-24)，而逻辑回归仅得OR=2.35。女性睡眠优势在两种族中一致：白人女性多睡18分钟，黑人女性多睡20分钟。

3.2.3 黑人群体特异性
教育程度、贫困率等SES指标在白人模型中显著(如大学学历者多睡12分钟)，但在黑人模型中无统计学意义。黑人睡眠障碍量表(NRSS)影响更剧烈：极端睡眠困难者(15-36分)少睡90分钟，较白人(少睡65分钟)更严重。

【结论与意义】
该研究在方法学上取得双重突破：首先证明线性回归能提供临床可解释的分钟级差异，避免传统二分法造成的统计效能损失；其次通过种族分层揭示SES指标的作用存在种族特异性——白人群体中教育、贫困与睡眠时长显著相关，而黑人群体中这些传统SES指标失效，暗示结构性种族主义可能通过更复杂的机制影响少数族裔睡眠健康。

研究结果对公共卫生实践具有直接指导价值：1) 建议未来睡眠研究优先采用连续变量分析；2) 揭示针对黑人社区的睡眠干预需超越个体层面SES指标，关注社区环境等结构性因素；3) 为健康差异研究提供方法学范本。论文发表于《Sleep Epidemiology》凸显其在睡眠流行病学领域的标志性贡献。