乌干达学龄儿童睡眠障碍流行现状及影响因素：一项基于社区的横断面研究

本研究针对乌干达Kawempe地区6-17岁学龄儿童，采用SDSC量表和半结构化问卷评估睡眠障碍流行率（21.7%）及相关因素。发现电子设备使用（aOR=2.08）、父母互动缺失（aOR=1.83）和睡眠时长<7小时（aOR=2.80）是主要风险因素，为制定针对性干预措施提供了重要依据。

　　

在当今快节奏的都市生活中，学龄儿童的睡眠健康问题日益凸显。已有研究表明，睡眠障碍会显著影响儿童的认知功能、学业表现以及情绪行为调节能力。然而在非洲地区，特别是乌干达这样的发展中国家，关于学龄儿童睡眠问题的研究数据严重缺乏。更值得注意的是，城市化进程带来的交通拥堵、电子设备普及以及家庭结构变化等因素，都可能对儿童的睡眠模式产生独特影响。目前乌干达仅有的相关研究集中在脑瘫儿童和中学生群体，对占人口基数更大的小学生群体缺乏系统研究，这种知识空白使得制定针对性干预措施面临巨大挑战。

为解决这一重要问题，来自中国的研究团队在乌干达首都坎帕拉人口密度最高的Kawempe地区开展了一项开创性研究。这项发表在《Sleep Epidemiology》的研究采用了科学的随机整群抽样方法，对548名6-17岁学龄儿童进行了全面调查。研究团队创新性地将标准化评估工具SDSC（Sleep Disturbance Scale for Children）与当地文化背景相结合，通过半结构化问卷收集了包括睡眠习惯、家庭环境、电子设备使用等在内的多维数据。在分析方法上，研究不仅计算了描述性统计，还运用多因素二元逻辑回归模型（multivariate binary logistic regression）深入挖掘各因素间的关联性。

研究结果部分呈现了丰富的数据发现。在"3.1. Prevalence of sleep disturbances in primary school children"中，数据显示21.7%的儿童至少存在一种睡眠障碍，其中睡眠呼吸障碍（SBD）以7.5%的检出率位居首位。值得注意的是，总睡眠T-score>70的"病理性"异常比例达到3.5%，而至少一个SDSC因子异常的儿童比例高达21.7%。"3.2. Factors associated with sleep disturbances"部分揭示了关键风险因素：使用电子设备的儿童发生睡眠障碍的风险翻倍（aOR=2.08）；父母缺乏互动使风险增加83%（aOR=1.83）；睡眠时间不足7小时的儿童风险升高至2.8倍。有趣的是，9-11岁儿童表现出较低的风险（aOR=0.52），这可能与该年龄段儿童相对稳定的生理状态有关。

在讨论环节，研究人员将发现置于更广阔的学术背景中进行解读。与尼日利亚等非洲国家的研究相比，本研究的睡眠障碍检出率处于中等水平，这种差异可能源于评估工具和文化背景的不同。关于电子设备的影响机制，研究支持了蓝光抑制褪黑素分泌的理论解释。父母互动保护作用的发现，则印证了建立规律作息对儿童睡眠健康的重要性。特别值得关注的是，研究首次在乌干达城市环境中证实了父母就业状况与儿童睡眠质量的关联——失业父母抚养的儿童风险升高3.31倍，这一发现为制定家庭支持政策提供了新依据。

该研究的创新价值主要体现在三个方面：首次系统描绘了乌干达小学生睡眠障碍流行病学特征；验证了SDSC量表在当地文化背景下的适用性；识别出电子设备使用等可干预的风险因素。尽管存在回忆偏倚等局限性，但研究结果为制定针对性的睡眠健康教育计划、电子设备使用指南以及家庭支持政策提供了扎实的科学依据。从更长远来看，这些发现不仅有助于改善乌干达儿童的健康状况，也为其他发展中国家解决类似问题提供了可借鉴的研究范式。