巴西人群睡眠差异的种族与社会经济因素交叉分析：一项基于多导睡眠图的流行病学研究

本研究针对巴西不同种族/肤色群体与社会经济地位(SES)对睡眠参数的影响展开调查。研究人员通过EPISONO队列的1042名参与者数据，采用巴西经济分类标准(CCEB)评估SES，结合多导睡眠图(PSG)客观测量发现：低SES黑人群体呈现更短总睡眠时间(TST)但更高睡眠效率，中高SES混血(Pardo)人群则表现出更长睡眠潜伏期。该研究首次在拉丁美洲背景下系统揭示种族与SES对睡眠的交互影响，为全球睡眠健康差异研究提供了重要区域数据。

　　

在当代社会，睡眠问题已成为全球公共卫生挑战，而越来越多的证据表明睡眠健康存在明显的种族和社会经济梯度。美国等发达国家的研究反复证实，黑人、拉丁裔等少数族裔及低收入群体更易出现睡眠障碍，但这些结论是否适用于巴西这样具有独特种族构成和社会历史背景的中等收入国家？巴西作为世界上种族混合最复杂的国家之一，其历史上未实施过种族隔离政策，但通过1850年《土地法》等制度形成了隐形的结构性歧视，导致黑人、土著等群体长期处于社会经济劣势。这种特殊背景使得巴西成为检验种族与健康关系的"天然实验室"。

为此，圣保罗流行病睡眠研究(EPISONO)团队在《Sleep Health》发表了一项开创性研究。研究人员采用三阶段整群抽样法，从圣保罗市96个行政区选取1042名具有代表性的参与者，通过标准化问卷收集种族/肤色自述数据（分为白人、黑人、土著、亚洲人和混血Pardo五类），并运用巴西经济分类标准(CCEB)评估社会经济地位——该工具通过家电拥有量、教育水平和住房结构等指标将人群分为A-E五个等级。所有参与者接受整夜多导睡眠图(PSG)监测，精确测量总睡眠时间(TST)、入睡后觉醒时间(WASO)、睡眠效率和睡眠潜伏期等核心参数。

结果部分揭示出复杂的交互模式：自述为黑人的低SES群体（CCEB D级）表现出显著更短的TST（平均减少43分钟），但出人意料地展现出更低的WASO和更高的睡眠效率；而中等以上SES的混血(Pardo)人群则呈现相反模式——虽然TST减少不明显，但睡眠潜伏期显著延长。白人群体在不同SES层级中睡眠参数波动最小，显示出更强的稳定性。

讨论部分深入剖析了这些发现的社会学意义：巴西特有的种族动态可能解释了与美国研究的差异——在缺乏制度性种族隔离但存在结构性歧视的环境中，低SES黑人群体可能发展出更强的社区支持网络，这或许解释了其看似矛盾的"低TST但高睡眠效率"现象。研究特别强调"混血(Pardo)"这一巴西特色分类的复杂性：该群体在种族光谱中的中间位置使其既可能遭遇歧视，又能获取部分特权，导致其睡眠模式呈现独特的非线性特征。

这项研究的创新价值在于三个方面：方法学上首次在拉丁美洲将PSG客观测量与详细种族/SES数据结合；理论上挑战了"种族健康差异普适性"假设，证明社会建构方式会重塑生物学表现；实践上为巴西"全民健康覆盖系统"(SUS)提供了针对性干预依据——例如对混血群体应关注入睡困难，而对黑人贫民社区则需优先改善睡眠机会而非单纯提升效率。正如作者MLA强调的，这项研究证实了"睡眠不平等地图需要根据每个国家的社会经纬重新绘制"。