综述：神经影像学视角下失眠与抑郁焦虑的神经相关性系统综述

这篇综述系统梳理了失眠（ID）与抑郁、焦虑症状的神经影像学（MRI）关联，揭示了共享（如岛叶、前扣带回ACC）和特异性（如抑郁相关丘脑、眶额叶OFC；焦虑相关默认模式网络DMN）的神经生物学标记，为理解共病机制及精准诊疗提供了新视角。研究强调睡眠-情绪环路（如GABA能系统、BDNF）的分子基础，并指出未来需结合多模态影像和机器学习优化临床管理策略。

　　

Abstract
失眠（ID）与抑郁、焦虑的高共病率提示其存在共同神经机制。MRI研究显示，ID患者抑郁症状与丘脑、眶额叶皮层（OFC）及其奖赏网络连接（如OFC-伏隔核NAc）相关，而焦虑症状则与默认模式网络（DMN）功能连接异常更密切。岛叶和ACC作为共享脑区，在情绪加工和睡眠调节中起关键作用。

Introduction
失眠影响全球近40%人群，其中80%-90%抑郁患者和60%焦虑患者伴失眠症状。遗传学研究发现三者共享GABA能信号和BDNF表达异常。临床证据表明，失眠既是情绪障碍的前驱症状，也是预后不良的标志，而改善睡眠可降低抑郁首发风险40%。

Search strategy and study selection
基于PRISMA指南的系统检索纳入55项研究，包括38项ID研究（含MDD/GAD共病）、13项MDD研究和3项人群研究。诊断标准涵盖DSM-5和ICSD-3，采用HAMD/HAMA量表评估症状。

Included studies
ID研究一致发现：抑郁症状组丘脑体积减小（效应量d=0.72），OFC-NAc连接减弱（p<0.001）；焦虑症状组后扣带回与DMN连接增强（FDR校正p<0.05）。值得注意的是，岛叶灰质密度可预测抑郁患者的失眠严重度（r=0.58, p=0.003）。

Discussion
睡眠-情绪环路的核心发现包括：

1. 共享机制：岛叶-ACC组成的突显网络过度激活导致情绪调节障碍
2. 抑郁特异性：丘脑-皮层感觉门控受损与快感缺失（anhedonia）相关
3. 焦虑特异性：DMN-杏仁核连接增强与恐惧加工亢进有关
   现有矛盾结果可能源于方法学差异（如7T vs 3T MRI）或患者异质性（如SSRI用药史）。

Conclusion and outlook
未来研究应整合多组学数据（如fNIRS-EEG），开发基于机器学习的分型模型。临床转化方面，针对OFC-NAc通路的经颅磁刺激（TMS）或可同时改善失眠和抑郁症状。

Acknowledgments
研究受中国国家重点研发计划（2022ZD0214000）和澳大利亚NHMRC（GNT1196636）资助。