基于居家多导睡眠监测的BMI、性别与心理健康对中老年人睡眠结构年龄相关变化的交互影响研究

本研究通过居家多导睡眠监测（PSG）和新型睡眠深度连续指标（ORP），揭示了BMI、性别与心理健康因素如何交互影响中老年人睡眠结构的年龄相关性变化。研究发现，中老年群体深睡眠减少、浅睡眠增加，且BMI较高者年龄相关变化更缓和，为睡眠障碍的个体化干预提供了新依据。

　　

随着年龄增长，人类的睡眠结构会发生显著改变，包括深睡眠减少、睡眠碎片化增加等现象。这些变化不仅影响日间功能，还与认知衰退、心血管疾病等健康风险密切相关。然而，传统基于R&K标准的睡眠分期方法难以精确量化睡眠深度，且个体差异（如BMI、性别和心理健康状态）如何调节年龄对睡眠的影响尚不明确。为此，加拿大研究团队采用新型睡眠深度连续指标——优势比乘积（Odds Ratio Product, ORP），结合居家多导睡眠监测技术，系统分析了社区成年人群的睡眠结构变化规律。

研究团队整合了Brain in Motion I/II项目和年轻对照组的睡眠数据，共纳入195名中老年（>50岁）和34名年轻（<35岁）健康受试者。通过MY睡眠分期系统和Embletta/NOX监测设备，获取传统睡眠参数和ORP值，并采用ANOVA和线性回归模型分析年龄与BMI、性别、焦虑抑郁评分的交互作用。

【Participants】年轻组（26.3±3.8岁）与中老年组（63.6-68.5岁）的睡眠数据显示，年龄增长显著改变ORP分布：深睡眠（SWS）时间减少9.2%，浅睡眠增加14.7%，且同睡眠阶段内ORP值更高（p<0.01）。

【Results】BMI表现出保护性效应：BMI每增加5 kg/m²，年龄相关的深睡眠减少幅度降低23%（β=0.18, p=0.02）。性别差异主要体现在觉醒阶段，女性更易维持稳定的ORP水平（p=0.03）。

【Discussion】该研究首次证实ORP可连续量化衰老过程中的睡眠深度改变，揭示BMI可能通过代谢调节缓冲年龄对睡眠的压力。居家PSG的应用增强了生态效度，为社区干预提供了可行方案。

【Conclusion】研究创新性地将ORP指标与传统睡眠分期结合，证明睡眠衰老存在显著个体差异。未来可针对高BMI人群探索代谢-睡眠调控机制，并为开发个性化睡眠监测工具奠定基础。Shane Magnison-Benoit等学者强调，该方法有望应用于阿尔茨海默病等神经退行性疾病的早期睡眠标志物筛查。