护理学生学术写作中人工智能应用的质性研究：马来西亚视角与教育启示

【编辑推荐】本研究针对马来西亚护理学生使用AI工具（如Grammarly/ChatGPT）进行学术写作的认知与障碍展开质性分析。通过11名学生的半结构化访谈，揭示AI在提升写作效率与质量的同时，存在数据准确性、剽窃风险及系统性壁垒（如培训缺失）。研究为发展中国家护理教育中的AI伦理整合提供实践框架。

　　

随着人工智能(AI)技术在全球教育领域的渗透，ChatGPT、Grammarly等工具正重塑学术写作范式。然而，在护理教育这一强调严谨性与伦理实践的学科中，AI的应用却面临独特挑战——尤其在英语非母语的马来西亚，护理学生常因语言障碍导致学术表现受限，而AI工具默认的美式英语规范又与当地英式英语标准冲突。更关键的是，现有研究多聚焦发达国家，对发展中国家护理学生如何平衡AI的效率优势与临床批判性思维培养的探讨近乎空白。

为此，来自马来西亚的研究团队开展了一项开创性质性研究，通过Kolb体验式学习理论(ELT)框架，系统分析11名护理本科生对AI写作工具的认知。研究发现，AI确实能缓解学生的写作焦虑并提升语法准确性，但过度依赖可能导致临床推理能力退化——这对需要独立判断的护理实践尤为危险。论文发表于《Teaching and Learning in Nursing》，为东南亚地区数字医疗教育转型提供了关键实证依据。

研究采用描述性质性设计，通过目的性抽样和雪球抽样招募11名女性护理学生（涵盖公立/私立院校），使用NVivo 14对半结构化访谈数据进行主题分析。

Demographic profile of participants
参与者年龄21-39岁，包含马来族、华裔和东马原住民，确保文化多样性。值得注意的是，所有受访者均自发使用过AI工具，但仅2人接受过相关培训。

Strengths and limitations of adopting AI
研究发现四大主题：

1. 效率提升：AI缩短了文献综述时间，尤其帮助非英语母语者规避语法错误；
2. 质量争议：ChatGPT生成的护理干预方案存在与临床指南不符的剂量错误(^{如胰岛素单位换算})；
3. 社会影响：同辈压力促使工具滥用，部分学生直接提交AI生成文本；
4. 系统障碍：农村地区网络不稳定，且Grammarly高级版年费(约800令吉)相当于半月生活费。

Conclusion
研究首次证实，发展中国家护理教育的AI应用存在"双重悖论"——既迫切需要数字工具弥补教育资源不均，又因伦理监管滞后可能危及患者安全。作者建议将AI批判性评估纳入护理课程，例如通过ELT理论的"反思观察"阶段训练学生识别AI推荐药物配伍禁忌的能力。

这项研究的意义远超马来西亚国界。它为全球护理教育者敲响警钟：在拥抱AI增效作用的同时，必须通过结构化训练(如模拟病例AI纠错)守护临床决策的独立性。正如研究者强调，当AI建议的"每2小时翻身"与患者褥疮程度矛盾时，合格的护士应具备推翻算法的专业自信。