气候变化对中国沿海海水养殖业的空间重构与结构适应性影响研究

针对气候变化对海水养殖（mariculture）的多维冲击，研究人员基于2003-2022年中国15个沿海城市面板数据，构建养殖户决策模型，揭示海表温度（SST）上升和pH值降低导致鱼类/贝类养殖面积缩减、生产结构适应性调整的机制，并提出差异化补贴政策，为保障全球粮食安全（FAO数据占比60%）提供科学依据。

　　

全球变暖正以热带气旋、海平面上升和海洋酸化等形式剧烈冲击海洋生态系统（Wang et al., 2018）。作为全球渔业增长最快的领域，海水养殖（mariculture）年增速达3.2%（1979-2010年），远超人口增长率（1.7%），中国贡献了全球60%的产量（FAO, 2022）。然而，海水温度升高和pH值下降不仅威胁生物免疫（Burge et al., 2014），还通过改变养殖品种的生存阈值引发连锁反应。尽管已有研究探讨经济（如补贴政策）和技术（如循环水系统RAS）因素，但气候变化对养殖户空间决策的驱动机制仍属空白。

中国某高校团队在《Aquaculture》发表的研究，创新性地整合2003-2022年15个沿海城市（如广州、三亚）的面板数据，运用加权最小二乘法（WLS）校正异方差，构建双向固定效应模型，首次量化了气候变化对养殖面积和品种结构的差异化影响。

主要技术方法
研究采用空间核密度分析刻画养殖面积演变，通过动态Lotka-Volterra模型评估生态互作，结合两阶段最小二乘法（2SLS）处理内生性。数据涵盖省级海洋环境监测（如SST、pH）和渔业统计年鉴，利用Dagum基尼系数量化区域差异。

研究结果

1. 海水养殖面积与结构的空间演变
2003-2022年间，广东惠州、深圳等地养殖面积缩减40%，而湛江等区域贝类养殖占比提升至75%（图5）。温度每上升1°C，鱼类养殖边际生产率下降2.3%，驱动"鱼转贝"的适应性调整。

2. 气候变化对养殖面积的影响
WLS回归显示，pH值降低0.1单位导致鱼类养殖面积减少8.7%（p<0.01），但对藻类养殖无显著影响。台风频率增加10%会引发大规模企业面积收缩（-12.4%），而小规模养殖户转向贝类的概率提高19.3%。

3. 生产规模的异质性响应
海温上升对大型企业（>50公顷）的负向效应（-15.2%）是小规模（<5公顷）的3倍，但后者对温度驱动的品种转换更敏感（OR=1.86）。

结论与意义
该研究首次揭示气候变化通过"生产力-预期收入-空间决策"链式反应重构养殖格局。建议建立气候预警机制，针对不同规模实施差异化补贴（如大型企业技术升级补贴、小户种苗补贴），这对实现联合国可持续发展目标（SDG 14）具有双重价值：既稳定2.1亿吨全球产量（FAO数据），又为沿海30万养殖户（中国数据）提供生计保障。作者团队进一步指出，未来需整合动态能源预算模型（DEB）提升预测精度，这为全球蓝色经济转型提供了中国案例。