新型乳腺癌标志物BF-09(SGF29)的肿瘤组织过表达特征及血清检测价值研究

【字体: 时间:2025年06月21日 来源:Biochemistry and Biophysics Reports 2.3

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  本研究针对现有乳腺癌血清标志物CA 15-3/CA 27–29早期敏感性不足的临床痛点,通过Matrix Protein Array Technology(MPAT)平台筛选发现新型标志物BF-09(靶蛋白SAGA-associated factor 29)。研究证实该标志物在早期/晚期乳腺癌组织中均过表达(p<0.05),并成功开发可定量检测血清BF-09的夹心ELISA技术,在小鼠异种移植模型和14例乳腺癌患者血清中验证其分泌特性(p<0.0001),为乳腺癌早期诊断提供了新型血清学检测方案。

  

乳腺癌的早期诊断始终是临床面临的重大挑战。尽管CA 15-3和CA 27–29等传统血清标志物已应用于临床,但其早期敏感性仅25-36%,且主要推荐用于晚期转移性疾病监测。更令人困扰的是,新兴基因组标志物如ctDNA虽展现出潜力,却面临检测成本高、周期长(TAT>1周)等瓶颈,难以满足化疗患者实时监测需求。这种"要么灵敏度不足,要么检测不便"的困境,促使科学家们寻找兼具高敏感性、快速检测特性的新型蛋白标志物。

Milagen公司的研究团队在《Biochemistry and Biophysics Reports》发表的研究给出了突破性答案。该团队利用其独创的Matrix Protein Array Technology(MPAT)平台——一种可同时筛查数千种抗体与数百种临床样本的高通量免疫筛选系统,从115例乳腺癌和190例对照组织提取物中鉴定出BF-09抗体靶标。通过Western blot(15 kDa条带)、小鼠异种移植模型(血清水平增长286%)和人类血清ELISA(p<0.0001)三级验证体系,最终确定靶蛋白为SAGA-associated factor 29(SGF29),并开发出可在2-3天内出结果的夹心ELISA检测方案。

关键技术方法
研究采用MPAT平台筛选抗体库,通过Western blot验证靶蛋白分子量;建立夹心ELISA优化信号/噪声比(使用蛋白游离阻断剂);利用4例裸鼠异种移植模型监测肿瘤负荷与血清BF-09相关性;通过HuProt人类蛋白质组芯片(21,000种蛋白)鉴定靶点为SGF29;临床样本来自CHTN生物库(115例乳腺癌和190例对照组织,14例乳腺癌和13例正常血清)。

研究结果

3.1 Milagen's approach
团队通过杂交瘤技术产生针对人类蛋白质库的抗体,采用MPAT平台进行三级筛选(16→50→305样本量逐级放大),最终锁定BF-09抗体。该技术优势在于每个反应室可平行比较癌/非癌样本,避免批次误差。

3.2 Presence of BF-09 antigen
MPAT数据显示BF-09在癌组织表达中位数(8247)显著高于对照(3525,p<0.0001),ROC曲线下面积达0.866。值得注意的是,在6例I期患者中仍保持81%敏感性,突破传统标志物的早期检测瓶颈。

3.3 Secreted BF-09 antigen
Western blot在MCF-7细胞条件培养基中发现17 kDa分泌条带(正常MRC-5细胞阴性),直接ELISA验证其分泌差异(p=0.0038),首次证实该标志物的体液检测可行性。

3.6 Determination of secretion
小鼠模型中观察到BF-09血清水平与肿瘤生长正相关:3号鼠3周内血清标志物增长286%,而肿瘤坏死后水平下降,动态变化提示其可作为疗效监测指标。

3.8 Detection in human serum
初步14例乳腺癌血清检测显示,所有病例BF-09浓度均超过正常均值+2SD(p<0.05),且与组织检测结果一致,证实"组织过表达-血清分泌"的转化链条。

3.9 HuProt microarray
蛋白质组芯片锁定SGF29为靶点(信噪比88.2 vs 背景0.372),其作为SAGA型组蛋白乙酰转移酶复合物的染色质阅读器,可能通过调控GCN5等促癌因子发挥作用。

研究结论与意义
该研究通过创新性的"高通量筛选-多维度验证"策略,首次将SGF29确立为乳腺癌特异性分泌蛋白。其突破性体现在三方面:①诊断窗口前移——在I期患者中即显示检测潜力;②检测便捷性——夹心ELISA技术易于临床转化;③机制创新——将染色质修饰复合物成员拓展至体液诊断领域。

特别值得注意的是,BF-09在异种移植模型中的动态变化特征(每周增长81-286%)为治疗监测提供了新思路,而其核定位特征(IHC显示3+染色)提示可能参与表观遗传调控。相比需要组织活检的基因组检测,这项"抽血查癌"技术更符合临床实际需求,有望改写现行乳腺癌监测指南。后续大规模验证如能证实其早期敏感性,将显著提升乳腺癌的二级预防水平。

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