综述：QuantCrit在交叉领域的应用：性别与性取向在QuantCrit研究中的系统性回顾

这篇综述系统回顾了QuantCrit（量化批判）研究中性别与性取向的交叉性分析现状，指出当前研究多依赖大规模数据集，导致对性别（常与法定性别混淆）和性取向的批判性探讨不足，并提出改进建议以更好整合CRT（批判种族理论）与交叉性框架。

　　

Introduction

QuantCrit（量化批判）作为将批判种族理论（CRT）融入定量方法论的新兴领域，其核心原则包括：种族主义的中心性、数据的非中立性、社会建构的类别、边缘群体视角的重要性及公平导向。尽管CRT长期强调交叉性（intersectionality），但QuantCrit研究中对性别和性取向的关注明显不足，尤其缺乏对白人至上主义顺性别异性恋父权制（cisheteropatriarchy）等交叉压迫系统的分析。

Method

本研究通过系统性文献回顾，筛选了以种族为中心分析的QuantCrit研究，重点评估其对性别和性取向的纳入程度、定义方式及分析深度。编码过程严格遵循批判性综述框架，强调研究者需明确变量定义与理论一致性。

Results

近80%的QuantCrit研究涉及性别变量，但多数将性别简化为二元法定性别（legal sex），仅6%探讨性取向。大型数据集的结构性限制导致难以捕捉性别和性取向的复杂性，且仅少数研究尝试解构交叉系统中的权力动态。

Discussion

QuantCrit研究需突破传统统计交互效应（interaction effects）的局限，转向更系统化的交叉分析。例如，性别应区分生理特征（sex）、社会身份（gender）及性取向（sexuality），并纳入非二元和酷儿理论框架。

Recommendations

1. 变量定义透明化：明确区分性别、法定性别和性取向的操作定义；
2. 理论整合：引入女性主义、酷儿理论及交叉性学者（如Crenshaw、Collins）的批判视角；
3. 数据革新：开发能捕捉多元身份的小规模数据集，避免大型数据库的固化分类。

Declaration of Competing Interest

作者声明无利益冲突。