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高耐受性菌株Rhodococcus qingshengii PM1对亚硒酸钠的生物降解机制:生化特性与比较基因组分析
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月21日 来源:Current Research in Microbial Sciences 4.8
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本研究针对环境中硒污染治理难题,从恩施富硒矿区分离出耐受100 mM亚硒酸钠的Rhodococcus qingshengii PM1菌株,通过全基因组测序和比较基因组分析,揭示其72小时内降解99% 50 mM亚硒酸钠的高效还原能力,鉴定出97个重金属抗性基因和4个保守的亚硒酸还原相关基因簇(磷酸戊糖途径、铁硫簇组装、硫酸盐还原酶簇和转运复合体),为微生物介导的硒污染修复提供理论依据和技术支撑。
硒作为人体必需微量元素,其安全浓度窗口极窄(缺乏<40 μg/天,毒性>400 μg/天),而工业活动和自然风化导致土壤/水体硒污染频发。传统物理化学修复法成本高昂,微生物将剧毒亚硒酸盐(SeO32?)还原为低毒单质硒(Se0)的绿色技术备受关注。尽管已报道多种硒还原菌,但放线菌门红球菌属(Rhodococcus)的硒代谢机制研究薄弱,尤其缺乏基因组水平的系统解析。
来自中国恩施"世界硒都"的研究团队在《Current Research in Microbial Sciences》发表论文,报道了从恩施硒矿分离的Rhodococcus qingshengii PM1菌株。该菌展现惊人环境适应性——耐受100 mM亚硒酸钠(相当于多数细菌致死浓度的20倍),72小时内将50 mM亚硒酸钠转化为纳米硒棒(SeNRs),去除率高达99%。通过整合扫描电镜-能谱联用(SEM-EDX)、X射线光电子能谱(XPS)和傅里叶红外光谱(FTIR)证实SeNRs表面包裹蛋白质/多糖有机层;采用Illumina-Nanopore混合测序完成6.37 Mb基因组组装,并与64株红球菌比较基因组,揭示其高效硒代谢的遗传基础。
关键技术包括:1)从恩施硒矿(硒含量372.52 mg/kg)五区采样法分离菌株;2)通过MIC测试、生长曲线和ICP-OES定量评估硒还原效率;3)SEM-EDX/XPS/FTIR表征SeNRs理化特性;4)混合测序策略(Illumina 326×+Nanopore 721×覆盖度)完成基因组组装;5)EDGAR平台进行核心/泛基因组分析;6)IslandViewer预测基因组岛(GIs);7)PATRIC数据库注释重金属抗性基因。
3.1 菌株分离与特性
PM1在系统发育树中与R. qingshengii JCM 15477的16S rRNA相似度达100%,ANI值98.6%。其脂肪酸谱(C16:0占38.94%)和碳源利用特征符合红球菌属特性。相比已报道菌株,PM1的硒耐受性远超Stenotrophomonas maltophilia SeITE02(50 mM),但低于R. aetherivorans BCP1(500 mM),显示属内显著多样性。
3.2 硒还原效率
在50 mM亚硒酸钠胁迫下,PM1保持正常生长,3小时启动还原,72小时完成99%转化。SEM显示细胞表面附着纳米棒状结构,EDX确认硒信号,XPS谱图55.4/56.3 eV特征峰证实Se0价态。FTIR检测到酰胺I/II/III带(1654/1544/1241 cm?1)和糖类特征峰(1081 cm?1),揭示SeNRs表面生物分子包被层的稳定作用。
3.3 基因组特征
PM1基因组含5,803编码基因,GC含量62.5%。泛基因组分析显示红球菌属呈开放型(γ=0.35),核心基因仅1,668个,而菌株特异性基因高达12,209个。R. opacus的基因组岛(GIs)数量惊人(>100个),暗示其强水平基因转移能力。
3.4 重金属抗性
PM1携带97个重金属抗性基因,以镍/铁相关基因最多(如sufBCDSE铁硫簇组装系统)。比较蛋白序列显示,同种菌株间基因保守度>90%,而异种间可低至30%,反映生态位驱动的适应性进化。
3.5 硒代谢通路
鉴定出4个关键通路:1)磷酸戊糖途径(PPP)基因(zwf/talA/tktA)提供NADPH;2)硫酸盐ABC转运体(CysAWTP)可能介导SeO32?摄取;3)硫酸盐还原酶簇(CysNDHIJ)直接催化还原;4)硫氧还蛋白系统(TrxR)参与电子传递。值得注意的是,PM1缺乏典型硒酸还原酶(SerABC),暗示其通过硫代谢旁路实现硒转化。
该研究首次系统阐明红球菌属的硒代谢网络,其高效还原能力源于多通路协同:CysAWTP转运硒进入细胞,PPP提供还原力,铁硫簇增强酶活性,最终通过硫氧还蛋白/谷胱甘肽系统完成解毒。分离自天然硒矿的PM1菌株,为开发原位生物修复技术提供优质种质资源,其生物合成的有机包被SeNRs在纳米医药领域亦具应用潜力。比较基因组揭示的代谢可塑性,为理解微生物环境适应机制提供新视角。
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