中国341个地级市畜牧业碳排放强度时空演变与不平等驱动机制研究

为应对畜牧业碳排放强度(CEI)的区域不平等问题，中国科学院团队基于2006-2022年中国341个地级市面板数据，采用标准偏差椭圆(SDE)和Shapley分解方法，揭示CEI呈"西北高东南低"格局，反刍动物排放贡献67.6%的不平等，为碳公平政策提供科学依据。

　　

随着全球变暖加剧，畜牧业作为农业碳排放的主要来源备受关注。中国作为全球最大畜牧产品生产消费国，2020年农业温室气体(GHG)排放达9.15亿吨，其中61.4%来自动物肠内发酵和粪便管理。然而现有研究多聚焦国家或省级尺度，缺乏对碳排放强度(CO₂ emission intensity, CEI)区域不平等机制的系统解析。中国科学院团队在《Environmental Research》发表的研究，首次在341个地级市尺度揭示了中国畜牧业CEI的时空演变规律。

研究采用IPCC(政府间气候变化专门委员会)排放因子法核算11类畜禽排放，运用标准偏差椭圆(SDE)刻画空间分布特征，通过空间自相关模型识别集聚模式，并创新性地将泰尔指数与Shapley分解结合，量化了不同因素对CEI不平等的贡献。

【时空演变特征】
• 2006-2022年CEI从3.09吨/万元降至1.39吨/万元，年均降幅5.1%，其中2015-2020年政策驱动期降幅达6.02%/年
• 空间分布呈现"胡焕庸线"东西分异，CEI重心向西北迁移，低值集群集中在东部经济发达地区
• 肠内发酵贡献61.41%排放，牛(56.47%)、猪(23.43%)和羊(16.09%)为主要排放源

【不平等驱动机制】
• 泰尔指数从0.535升至0.651，区域内不平等是主导因素(贡献率72.3%)
• Shapley分解显示：反刍动物排放占比(67.6%)>环境规制(18.2%)>城镇化率(9.4%)
• 西北和西南地区对环境规制敏感度超其他区域2.3倍

结论表明，中国畜牧业CEI改善显著但区域差距扩大，需实施差异化减排策略：西北地区应优化反刍动物养殖结构，东部发达地区可加强技术溢出效应。该研究为落实联合国SDG10(减少不平等)和SDG13(气候行动)目标提供了微观实证，对实现"十五五"双碳控制目标具有重要政策启示。