系统性免疫炎症指数联合血红蛋白模型对胆囊癌根治术后生存预测的多中心临床研究

本研究针对胆囊癌(GBC)术后预后评估难题，通过多中心回顾性分析210例根治术患者数据，首次证实系统性免疫炎症指数(SII)与血红蛋白(Hb)的联合模型(AUC=0.774)可显著提升生存预测准确性。发现SII≥590.105是独立危险因素，为个体化治疗提供新型生物标志物组合。

　　

胆囊癌(GBC)作为胆道系统最常见的恶性肿瘤，全球每年新增约20万病例，在中国西南地区呈现显著地域高发特征。这种恶性程度极高的肿瘤，约80%患者确诊时已进展至晚期，即使接受根治性切除术，术后5年生存率仍不足20%。更棘手的是，目前临床缺乏有效的预后评估工具，传统组织病理学指标难以解释患者间的巨大生存差异。近年研究发现，慢性炎症微环境通过促进免疫逃逸和血管生成，在GBC发生发展中扮演关键角色。这促使研究人员将目光投向反映全身炎症状态的生物标志物——系统性免疫炎症指数(Systemic Immune-Inflammation Index, SII)，该指标整合中性粒细胞、淋巴细胞和血小板计数，已在肝癌、肺癌等多种恶性肿瘤中显示出预后价值，但在GBC领域尚未形成共识。

为解决这一临床难题，重庆医科大学璧山医院联合五家三甲医院组成研究团队，开展了一项跨越8年(2015-2023)的多中心回顾性研究。通过分析210例GBC根治术患者的临床数据，首次构建SII-Hb联合预测模型，相关成果发表于《European Journal of Surgical Oncology》。研究采用时间依赖性受试者工作特征(ROC)曲线确定SII最佳截断值，运用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型进行生存分析，并通过曲线下面积(AUC)比较不同模型的预测效能。

ROC分析
通过时间依赖性ROC曲线确定SII对1年总生存期(OS)的最佳截断值为590.105，其预测效能(AUC=0.745)显著优于传统指标如CA19-9和CEA。

基线特征
纳入的210例患者中61.9%为女性，平均年龄62.3岁。高SII组(≥590.105)患者更易发生淋巴结转移(P=0.013)和神经浸润(P=0.027)，且血红蛋白水平显著降低(P=0.002)。

生存分析
Kaplan-Meier曲线显示，高SII组患者3年OS率仅为28.6%，显著低于低SII组的54.3%(P<0.001)。多因素Cox分析证实SII(HR=2.341)、淋巴结转移(HR=1.892)和低血红蛋白(HR=1.763)是独立预后因素。

模型构建
创新性地将SII与血红蛋白组合，构建的SII-Hb模型预测效能显著提升(AUC=0.774)，较单一SII提高3.9%。该模型将患者分为低危、中危和高危三组，3年OS率分别为61.2%、34.7%和15.3%(P<0.001)。

研究结论指出，SII作为反映全身炎症和免疫状态的综合指标，其升高预示GBC患者术后更差的长期预后。机制上，高SII可能通过促进血管生成和基质重塑，加速肿瘤复发转移。而血红蛋白的加入增强了模型预测力，可能因其反映肿瘤缺氧微环境。这项研究首次在GBC领域验证SII-Hb组合的临床价值，为术前预后评估提供了便捷、经济的解决方案。临床意义在于：①指导高危患者术后辅助治疗决策；②为免疫联合治疗提供潜在筛选指标；③推动炎症相关预后模型在肝胆肿瘤中的应用。未来需前瞻性研究验证该模型在异质人群中的普适性，并探索SII与肿瘤微环境互作的分子机制。