城镇化进程如何重塑中国农村老龄化格局？——基于空间杜宾与门槛回归模型的实证分析

中国城镇化进程中农村老龄化问题日益严峻，但二者作用机制尚不明确。本研究利用2000-2020年地级市面板数据，通过空间杜宾模型(SDM)和门槛回归模型揭示：城镇化通过劳动力外迁、生育率下降和寿命延长三重路径加剧农村老龄化，且存在26.39%与66.02%两个关键门槛值。研究成果为优化城镇化战略、实施区域协同治理提供科学依据，对发展中国家应对"未富先老"挑战具有重要参考价值。

　　

在中国城乡二元结构的长期影响下，农村老龄化正以惊人的速度发展——2020年农村65岁以上人口占比已达17.72%，远超城市水平。这种"城乡倒置"现象背后，是城镇化浪潮下青壮年劳动力持续外流、生育意愿下降与医疗条件改善共同作用的结果。然而，城镇化对农村老龄化的具体影响机制仍如"黑箱"，尤其缺乏对空间溢出效应和发展阶段差异性的系统研究。面对这一科学难题，由国家自然科学基金资助的研究团队，在《Habitat International》发表了一项突破性研究。

研究团队创新性地将空间计量经济学与非线性分析方法相结合，主要采用三种关键技术：1）基于中国2000-2020年三次人口普查的地级市面板数据构建数据库；2）运用空间杜宾模型(Spatial Durbin Model, SDM)捕捉城镇化对周边地区的空间溢出效应；3）采用门槛回归模型(Threshold Regression)识别城镇化影响老龄化的关键转折点。

【时空演变特征】
通过地理空间分析发现，中国城镇化率与农村老龄化水平均呈显著上升趋势，但存在"东高西低"的梯度差异。莫兰指数(Moran's I)检验显示两者均呈现"高-高"与"低-低"的空间集聚模式，即高度城镇化地区往往伴随严重的老龄化"热点区"。

【作用机制解析】
空间杜宾模型揭示：城镇化每提高1%，本地农村老龄化程度上升0.23%，而邻近地区城镇化水平每提升1%，会通过"资源虹吸效应"和"制度传导效应"使本地老龄化额外加剧0.15%。这种空间溢出效应主要源于三方面：1）劳动力跨区域迁移形成的"抽水机效应"；2）城市生活方式降低农村生育意愿；3）医疗资源集中延长农村人口寿命。

【非线性门槛效应】
门槛回归发现两个关键阈值：当城镇化率突破26.39%时，其边际影响增大47%；超过66.02%后，影响强度再提升62%。这表明城镇化对农村老龄化的影响呈现加速特征，在中期(26-66%)和后期(>66%)阶段会产生截然不同的政策挑战。

【讨论与启示】
该研究首次系统论证了城镇化与农村老龄化的"空间-阶段"双维互动关系。特别值得注意的是，当城镇化进入中后期，其带来的老龄化压力会呈指数级增长，这对中国正在推进的新型城镇化战略提出预警。研究建议采取"三阶段差异化应对策略"：在低城镇化阶段(<26%)重点预防劳动力过度流失；中期阶段(26-66%)需建立区域补偿机制；高城镇化阶段(>66%)应推动城乡要素双向流动。这些发现不仅为中国制定"城乡融合发展"政策提供科学依据，更为面临相似挑战的发展中国家破解"未富先老"困局提供了可借鉴的分析框架。