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基于FAERS数据库的pegvaliase毒性谱分析:药物警戒数据挖掘揭示苯丙酮尿症治疗新风险
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月22日 来源:Orphanet Journal of Rare Diseases 3.4
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本研究通过挖掘FAERS数据库(2018 Q3-2023 Q2)数据,采用ROR/PRR/BCPNN/EBGM四重算法系统评估苯丙酮尿症(PKU)新型酶替代疗法pegvaliase的安全性。研究发现5,076例不良事件报告,识别出83个显著信号,其中关节痛(发生频率最高)和血氨基酸水平降低(信号强度最强)为关键风险,中位不良反应发生时间为15天。结果既验证了说明书已知风险(注射部位反应等),也揭示了潜在新信号,为临床安全用药提供重要依据。
苯丙酮尿症(PKU)这种罕见遗传病困扰着全球约45万患者,由于苯丙氨酸羟化酶(PAH)缺陷导致血苯丙氨酸(Phe)蓄积,引发智力障碍等严重并发症。虽然传统饮食控制联合沙丙蝶呤(sapropterin)对部分患者有效,但仍有半数患者面临治疗困境。2018年问世的pegvaliase(聚乙二醇化苯丙氨酸解氨酶)作为突破性酶替代疗法,虽能显著降低血Phe水平,但其免疫原性引发的安全性问题始终悬而未决。
衢州市科技计划项目支持的研究团队通过分析FDA不良事件报告系统(FAERS)5年数据,采用比例失衡法(ROR/PRR)与贝叶斯法(BCPNN/EBGM)四重算法交叉验证,首次系统绘制了pegvaliase的毒性谱。研究从5,076例报告中识别出27个系统器官分类(SOC)受累,其中83个优选术语(PT)信号同时满足四重算法标准。
关键技术方法包括:从FAERS提取2018-2023年pegvaliase相关报告,按CASEID-FDA_DT-PRIMARYID优先级去重;采用四细胞表计算ROR/PRR/BCPNN/EBGM值;通过Weibull形状参数分析不良反应发生时间;按性别/年龄/报告者分层进行亚组分析。
研究结果揭示:
人群特征:女性报告占比41.2%高于男性(27.4%),18-45岁患者为主(40%),美国报告占98.2%。消费者提交83%报告,严重结局包括6例死亡和151例住院。
时序特征:中位发生时间15天(IQR 1-2372天),31.3%事件发生在首月,呈现早期风险集中模式。
系统器官分布:




讨论指出,该研究既验证了PRISM临床试验发现的关节痛、注射部位反应等已知风险,也首次通过真实世界数据揭示血氨基酸异常波动等潜在新信号。特别值得注意的是纤维肉瘤转移等特殊信号虽需进一步验证,但提示需关注pegvaliase的长期致癌风险。研究为临床用药提供重要启示:治疗初期需重点监测免疫相关反应,建议随身携带肾上腺素笔应对过敏风险,通过剂量递增策略减轻不良反应。
这项发表《Orphanet Journal of Rare Diseases》的研究,通过创新性应用药物警戒数据挖掘技术,不仅完善了pegvaliase的安全性认知,更建立了罕见病药物上市后监测的新范式。特别是发现的血氨基酸水平异常信号,既可能反映药物疗效(Phe降低),也警示需警惕蛋白质分解代谢风险,为精准调整治疗方案提供了关键依据。
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