特立尼达和多巴哥白内障疾病负担30年趋势分析：基于Joinpoint回归与年龄-时期-队列模型的实证研究

这篇研究通过Joinpoint回归、年龄-时期-队列（APC）和贝叶斯APC（BAPC）模型，系统分析了1990-2021年特立尼达和多巴哥白内障的疾病负担（DALYs）和患病率趋势。结果显示，尽管年龄标准化患病率（ASPR）和DALYs率（ASDR）显著下降（P<0.05），但绝对病例数因人口老龄化分别增长138%和66%。研究揭示了年龄效应与队列效应对疾病负担的关键影响（P<0.001），为公共卫生决策提供了重要依据。

　　

1 引言
白内障作为全球致盲主因，在特立尼达和多巴哥成人中导致28.8%的盲症。2014年国家眼病调查（NESTT）显示其高负担，但缺乏长期趋势数据。全球疾病负担（GBD）研究填补了这一空白，既往研究已证实年龄、性别与社会经济因素对白内障的影响。本研究首次结合Joinpoint回归与APC模型，解析该国30年疾病演变规律。

2 材料与方法
数据源自GBD 2021和特多中央统计局。采用Joinpoint 5.2.0软件（最大6个拐点）分析ASPR和ASDR趋势，通过置换检验（4500次）和加权贝叶斯信息准则（WBIC）筛选模型。APC模型采用R语言apc包，以泊松响应分解年龄、时期、队列效应；BAPC模型则通过随机游走先验（RW1/RW2）比较拟合优度（DIC指标）。

3 结果
3.1 描述性分析
白内障患病数从1990年4,440例激增至2021年9,495例（+138%），75-79岁人群负担最重。经年龄标准化后，ASPR从571.13/10万降至508.52/10万（-11%），ASDR从42.07/10万降至29.09/10万（-31%）。

3.2 Joinpoint回归
ASPR与ASDR均识别出4个拐点（P<0.05），最大降幅重叠于2000-2005年（AAPC分别为-0.4%和-1.2%）。各年龄组AAPC随年龄递增，95岁以上人群增幅最高。

3.3 APC模型
无约束APC模型拟合最优（P=0.12），年龄斜率（β=0.23, P<0.001）和队列斜率（β=-0.02, P<0.001）均显著。BAPC显示：患病率受年龄/时期RW1和队列RW2影响，DALYs则遵循年龄/时期RW2与队列RW1模式。

4 讨论
趋势与全球数据一致，但ASPR降幅更显著（全球+3% vs 特多-11%）。2000年后下降可能关联地区卫生体系改革（1999年RHA法案）和"视觉2020"战略实施。老龄化（13%人口>60岁）推动绝对病例增长，而CSR（2014年达5,671/百万）提升可能降低年龄标准化率。队列效应反映新一代更佳防护（如紫外线意识），但糖尿病等风险因素仍威胁老年群体。

5 结论
研究证实年龄与队列效应对白内障负担的核心作用，强调标准化率下降与病例数上升的"剪刀差"现象。未来需建立国家白内障数据库以细化亚型分析，并为资源分配提供精准依据。