分子影像技术在细胞学不确定甲状腺结节临床管理中的应用与展望

为解决细胞学不确定甲状腺结节(FNAC)诊断困境（10-40%恶性风险），研究人员聚焦分子影像技术，系统阐述了其在辅助CNB、分子检测等传统方法中的分层价值，显著减少75%不必要手术，为临床决策提供精准依据。

　　

甲状腺结节在临床触诊和超声检查中的检出率分别约为5%和70%，其中仅5-10%为恶性病变。细针穿刺细胞学检查(Fine-needle aspiration cytology, FNAC)虽是鉴别良恶性的关键手段，但高达30%的病例会出现细胞学不确定结果，这些结节存在10-40%的恶性风险。传统诊断性手术导致约75%患者承受不必要创伤，因此亟需更精准的评估方案。

当前临床决策支持手段包括粗针活检(Core needle biopsy, CNB)和分子检测技术，而新兴的分子影像学通过可视化生物标志物，为细胞学不确定结节的风险分层提供了独特视角。该技术能动态监测葡萄糖代谢、钠碘同向转运体等靶点，结合¹⁸F-FDG PET/CT、^99mTc-MIBI显像等功能成像，显著提升鉴别效能。研究还探讨了不同分子影像方法在甲状腺癌特异性标志物（如BRAF^V600E突变）检测中的协同价值，为制定个体化诊疗路径提供新思路。