社区科学与异种监测协同揭示匈牙利犬心丝虫病的生态流行病学特征

本研究针对犬心丝虫病（Dirofilariosis）这一新兴蚊媒疾病，通过整合社区科学（citizen science）与分子异种监测（xenomonitoring）技术，系统评估了匈牙利全境犬只和蚊虫中Dirofilariasis immitis的感染分布。研究发现东南部地区犬感染率高达47.8%，蚊虫最小感染率（MIR）达28.5，证实户外饲养和老龄犬为高风险群体，同时首次在入侵蚊种Ae. koreicus中发现高携带率。该研究为蚊媒寄生虫病的跨学科监测提供了创新范式。

　　

在气候变化和物种入侵的双重压力下，蚊媒寄生虫病正以前所未有的速度扩张地理版图。其中，由恶丝虫属（Dirofilaria）引发的心丝虫病（Dirofilariosis）尤为值得警惕——这种通过蚊子叮咬传播的寄生虫不仅导致犬类心力衰竭，更可感染人类引发肺部结节等严重症状。匈牙利作为中东欧的交通枢纽，自2007年首次报道本土犬D. immitis感染病例后，感染率从2.7%（2011-2015）骤升至11.3%（2017），但传统兽医监测存在地理覆盖不全、成本高昂等局限。如何突破监测瓶颈，成为匈牙利生态研究中心（HUN-REN）团队亟待解决的难题。

为绘制精准的疾病分布图谱，Tamara Szentivanyi领衔的研究团队开创性地采用"双轨制"研究策略：一方面通过全国性问卷收集1491只犬的感染数据（社区科学），另一方面运用分子异种监测技术检测3169只蚊虫的寄生虫携带情况。关键技术包括：（1）基于COI基因的通用线虫PCR检测（引物COIintF/R）；（2）最小感染率（MIR）计算模型；（3）多因素逻辑回归分析犬只年龄、体重、饲养方式等变量。

研究结果

Distribution of Dirofilaria spp. infection using community science data
问卷数据显示21.5%的犬只存在现症或既往感染，呈现显著地域差异：东南部（47.8%）和东部（43.4%）构成疫情热点，而中匈牙利地区仅11.8%。老龄犬（5-10岁组29.4%，>10岁组31.5%）和户外饲养犬（50.3%）感染风险显著升高，但体重因素无统计学意义。

Occurrence of infection in mosquitoes
蚊虫监测揭示D. immitis存在于三种媒介中：入侵物种Ae. koreicus（MIR=28.5）和Ae. albopictus（MIR=6.7），以及本地种Ae. vexans（MIR=9.4）。地理分布与犬感染数据高度吻合，东南部（MIR=14.9）和东部（MIR=11.6）仍是核心疫区。值得注意的是，中外多瑙河地区蚊虫检测阴性，但社区科学仍捕捉到15%的犬感染，凸显民众报告的补充价值。

Comparison of xenomonitoring and community science data
两种方法在宏观分布格局上呈现一致性，但各具优势：蚊虫监测能早期预警病原体扩散（如发现Ae. koreicus的高传播潜力），而社区科学可追溯历史感染并获取宿主生态数据（如饲养方式与感染率的关联）。

结论与意义
该研究首次证实社区科学与异种监测的协同效应：前者以低成本获取大尺度宿主数据，后者精准定位媒介风险。特别值得关注的是，入侵蚊种Ae. koreicus表现出的超高MIR值（较本地种高3-4倍），暗示生物入侵可能加速疾病传播。研究提出的"年龄-环境"风险模型（老龄+户外=高风险）为针对性防控提供依据，而跨学科监测框架更可推广至其他蚊媒病研究。论文发表于《Parasites & Vectors》，为资源有限地区的疾病监测提供了可复制的范式创新。