老年人自由生活条件下可穿戴传感器跌倒风险筛查的体验研究：一项质性分析

本研究针对老年人跌倒风险筛查的临床需求，通过质性访谈探讨21名77-81岁社区老年人使用大腿佩戴式传感器（Snubblometer?）进行为期一周自由生活（free-living）监测的体验。研究发现传感器使用简便且具有趣味性，但存在皮肤刺激、设备脱落等问题；参与者期待基于筛查结果的个性化健康建议，同时反思跌倒预测的理想化局限。该研究为可穿戴技术（wearable sensor）在跌倒风险评估中的用户接受度提供了实证依据，对优化老年人预防性家访（Pre-H）干预策略具有重要参考价值。

　　

跌倒已成为威胁老年人健康的重要公共卫生问题，全球65岁以上人群年跌倒发生率高达30%，80岁以上更攀升至50%。尽管现有指南推荐多因素综合评估（multifactorial fall risk assessment），但传统问卷工具（question-based tools）预测准确性存疑，而实验室平衡测试（physical tests of gait and balance）难以反映真实生活场景。在此背景下，瑞典Kristianstad大学领衔的研究团队在《BMC Geriatrics》发表了一项开创性研究，通过质性访谈揭示老年群体对可穿戴传感器（wearable sensor）进行自由生活（free-living）跌倒筛查的真实体验，为技术优化与临床转化提供了关键洞见。

研究团队采用质性内容分析法（qualitative content analysis），对21名参与"预防性家访老年人传感器跌倒筛查"项目（PreSens）的社区老年人（77-81岁）进行深度访谈。受试者佩戴大腿固定式惯性测量单元（inertial measurement unit）Snubblometer^?一周，监测步态参数（step length）、活动时间（time spent walking）等自由生活跌倒预测因子（free-living fall predictors），并在使用后9-89天内完成半结构化访谈。

研究结果呈现五大核心发现：

1. "理想与现实的碰撞"
   参与者认同传感器筛查的必要性，但质疑其预测全面性（如无法识别"疏忽性跌倒"）。一位老人感叹："这怎么判断风险？就像乌托邦（utopia）"（Person 6），反映对技术局限性的清醒认知。

2. "轻松有趣的使用体验"
   82%受访者表示传感器佩戴无感（"睡觉都没察觉"），箭头标识使安装简易。这种"优于预期"的体验显著提升技术接受度，部分老人主动要求重复使用。

3. "焦虑与挑战并存"
   38%遭遇设备脱落（森林散步时丢失需找回），28%报告皮肤刺激（1例出现延迟愈合伤口）。睡眠压迫导致的夜间觉醒（nocturnal awakening）成为主要使用障碍。

4. "数据背后的自我觉察"
   参与者好奇传感器捕捉的"隐形生活模式"（如无意识休息时段）。有人惊讶发现："电视声音会让我坐下两分钟…这些停顿自己根本注意不到"（Person 3）。

5. "健康改善的驱动力"
   92%期待纸质报告用于医疗咨询，希望通过个性化建议（personalised interventions）调整运动计划。但分歧在于：高风险者倾向谨慎行动（如使用助行器），而部分人坚持"保持常态"。

讨论与启示
该研究首次系统揭示可穿戴传感器在真实场景跌倒筛查中的双刃剑效应。技术易用性（perceived ease of use）与健康获益（clear benefit）构成采纳核心动力，这与Moore等提出的老年人技术接受模型一致。但皮肤不良反应和设备可靠性问题亟待优化，建议未来研究：①开发低致敏性固定材料；②整合睡眠舒适度设计；③验证自由生活预测因子（如步态速度gait speed）与跌倒事件的临床相关性。

研究创新性体现在将技术评估视角从实验室扩展到日常生活场景，为预防性家访（Preventive Home Visits）提供潜在工具。值得注意的是，部分老人表现出"风险认知悖论"——既希望获取数据又抗拒改变行为，这警示健康干预需坚持个体化（person-centredness）原则。正如作者强调："技术不能替代专业建议"，只有将传感器数据转化为人性化健康指导，才能真正实现"健康老龄化"目标。

这项研究为可穿戴技术在老年健康管理中的应用树立了典范，其方法论严谨性通过COREQ清单（Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research）得以保障。随着全球老龄化加剧，此类融合技术创新与人文关怀的研究，将为构建更智慧的跌倒预防体系开辟新路径。