巴西短期野火相关PM2.5暴露与流感风险的全国性研究：环境暴露与呼吸道感染的流行病学关联

本研究针对野火频发的巴西，首次采用时空分层病例交叉设计，量化了短期野火相关PM2.5暴露与流感病例的关联。结果显示，3.4 μg/m3的PM2.5增量可导致7天内流感风险上升13.2%，11.8%的流感病例归因于野火污染，凸显了气候相关空气污染对呼吸道传染病的显著影响，为高风险人群防护策略提供了科学依据。

　　

随着全球气候变化加剧，野火事件日益频繁，其释放的细颗粒物（PM_2.5）已成为重大公共卫生威胁。巴西作为野火高发国家，每年平均发生140万起火灾，2019年火灾排放量较前一年激增115%，导致PM_2.5浓度峰值达28.3 μg/m³。尽管已有研究证实野火污染与心血管、呼吸系统疾病相关，但其对流感这类病毒性呼吸道感染的影响仍缺乏系统性证据。这一问题在巴西尤为迫切，因为该国同时面临野火高发和季节性流感流行的双重挑战。

为填补这一空白，澳大利亚莫纳什大学领衔的研究团队在《Journal of Hazardous Materials》发表了一项开创性研究。通过分析2009-2019年巴西510个行政区的37.4万例流感监测数据，结合GEOS-Chem模型与机器学习校准的PM_{2.5暴露评估，首次揭示了野火污染与流感风险的剂量-反应关系。研究采用时空分层病例交叉设计和分布式滞后非线性模型（DLNM），控制温度、湿度等混杂因素，精确捕捉了暴露的滞后效应。}

主要技术方法
研究整合了三类关键数据：1）巴西卫生部流感监测系统的临床诊断病例；2）基于GEOS-Chem模型和随机森林算法校准的0.25°网格化野火PM_2.5数据；3）ERA5再分析气象数据集。采用条件logistic回归分析暴露-反应关系，通过贝叶斯信息准则（BIC）验证模型拟合优度。

3.1 描述性统计
数据显示巴西日均野火PM₅浓度为2.2 μg/m³，东南部地区流感发病率最高（43.9/10万），与当地高人口密度和4.6 μg/m³的PM_2.5中位数相关。青少年（10-19岁）和女性占比突出，为后续分层分析奠定基础。

3.2 野火PM_2.5与流感关联
核心发现显示，3.4 μg/m³的PM_2.5增量导致7日累积流感风险升高13.2%（OR=1.132）。值得注意的是：

• 青少年风险增幅最高达34.7%，可能与上学暴露有关
• 女性风险略高于男性（OR=1.136 vs 1.128）
• 东南部城市效应最强（OR=1.289），反映城市热岛与污染叠加效应
• 未接种疫苗者风险增加14.5%，凸显预防措施重要性

3.3 敏感性分析
调整滞后天数（4-10天）和自由度（3-5）后结果稳健，证实关联的可靠性。

3.4 疾病负担估算
全国11.8%的流感病例（43,883例）可归因于野火PM_2.5，东南部归因分数高达18.1%，相当于每年额外31.3例/百万人口。

讨论与意义
该研究从三方面拓展了科学认知：首先，揭示了野火PM_2.5比非野火来源具有更强的流感风险（OR差异达0.15），可能与颗粒物携带病原体或免疫抑制有关；其次，发现风险非线性特征——在25 μg/m³后效应衰减，提示高浓度时行为规避（如减少外出）可能减轻危害；最后，识别出青少年、城市居民和未接种疫苗者等脆弱人群，为精准干预提供靶点。

研究局限性包括个体暴露评估的生态学偏倚、未考虑其他污染物协同效应等。未来需结合分子实验（如PM_2.5对呼吸道免疫基因表达的影响）和多污染物模型深化机制研究。从公共卫生视角，建议在野火季节加强流感疫苗接种、推广N95口罩使用，并在城市规划中增加绿色缓冲带以减少污染暴露。这项研究为气候敏感性疾病防控提供了关键证据链，凸显了环境健康政策的紧迫性。