晚期非小细胞肺癌患者免疫检查点抑制剂停药后生存分析:基于前瞻性队列研究的汇总研究

【字体: 时间:2025年06月22日 来源:JTO Clinical and Research Reports 3.0

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  免疫检查点抑制剂(ICI)在晚期非小细胞肺癌(NSCLC)治疗中展现出显著疗效,但停药后的生存结局尚不明确。本研究通过汇总四项前瞻性队列研究(835例患者),分析了不同停药原因(如持久缓解、免疫相关不良事件[irAEs])对生存的影响。结果显示,因肿瘤缓解停药的2.8%患者预后极佳(无死亡事件),而irAE停药患者中,治疗≥12个月者生存更优。该研究为ICI个体化治疗策略提供了重要依据。

  

免疫检查点抑制剂(Immune Checkpoint Inhibitors, ICI)彻底改变了晚期非小细胞肺癌(NSCLC)的治疗格局,但一个关键问题始终悬而未决:当患者因各种原因停止ICI治疗后,他们的生存结局将如何变化?是继续享受"免疫记忆"带来的长期保护,还是面临肿瘤复发的风险?这一问题在临床实践中日益凸显,因为部分患者可能因持久缓解、免疫相关不良事件(irAEs)或其他原因提前终止治疗。然而,现有研究多聚焦于治疗期间的疗效评估,对停药后生存的系统性分析仍属空白。

为填补这一知识缺口,来自日本多家医疗机构的研究团队开展了一项开创性研究。他们整合了四项前瞻性队列研究数据,共纳入835例接受ICI治疗后停药的晚期NSCLC患者,首次全面评估了不同停药原因(包括肿瘤缓解、irAEs、疾病进展等)对后续生存的影响。这项研究发表在《JTO Clinical and Research Reports》上,为临床决策提供了重要证据。

研究团队采用了多中心前瞻性队列设计,整合了四项日本队列(A-D)数据。关键技术方法包括:1)基于RECIST 1.1标准的肿瘤反应评估;2)CTCAE v5.0标准的不良事件分级;3)PD-L1 TPS(Tumor Proportion Score)检测;4)LIPI(Lung Immune Prognostic Index)评分系统;5)Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险模型。

研究结果

患者特征
最终分析的835例患者中,76.2%为男性,63.8%为腺癌。ICI作为一线、二线和三线及以上治疗的比例分别为46.9%、27.3%和25.7%。PD-L1高表达(≥50%)、低表达(1-49%)和阴性(<1%)分别占27.3%、30.1%和33.5%。

停药模式分析
疾病进展是最常见停药原因(63.2%),其次为irAEs(22.4%)和肿瘤缓解(2.8%)。值得注意的是,在36例接受ICI治疗2年仍无进展的患者中,38.9%(14例)选择因持续缓解停药。

肿瘤缓解停药患者的特征
23例因肿瘤缓解停药的患者中,91.3%为男性,95.7%有吸烟史。PD-L1高表达占60.9%。中位ICI治疗时间为25.1个月,65.2%患者治疗超过24个月。仅17.4%患者报告irAEs,包括甲状腺功能减退(2例)、肾上腺功能不全(1例)和肺炎(1例)。

irAEs停药分析
187例因irAEs停药患者中,肺炎最常见(53.5%),其次为结肠炎(10.7%)和皮疹(6.4%)。按停药时肿瘤状态分组:CR/PR占45.5%,SD/NE占36.9%,PD占17.6%。

生存分析
因肿瘤缓解停药的患者随访期间无死亡事件,仅3例出现疾病进展。irAE-CR/PR组与irAE-SD/NE组的中位OS无显著差异(17.8 vs 13.7个月,P=1.00),但irAE-CR/PR组的PFS显著更长(8.3 vs 2.8个月,P=0.0022)。

治疗持续时间的影响
在irAE-CR/PR患者中,ICI治疗≥12个月者中位OS达24.1个月,显著优于<12个月组(15.6个月)。非肺炎irAEs患者的生存优于肺炎患者(HR=0.59)。

结论与意义
这项研究首次系统描绘了晚期NSCLC患者ICI停药后的生存图谱。关键发现包括:1)因持久缓解停药虽罕见(2.8%),但预后极佳;2)irAEs停药患者中,治疗≥12个月且达到CR/PR者生存更优;3)肺炎作为停药原因预示较差预后。这些发现挑战了"无限期治疗更优"的传统观念,支持对特定患者(如长期缓解者)实施有限疗程策略。

从临床实践角度看,研究结果为个体化治疗决策提供了循证依据:对于达到持久缓解的患者,可考虑停药以降低irAEs风险和经济负担;而对因irAEs停药者,应关注治疗持续时间与肿瘤状态的交互影响。未来研究需进一步明确最佳治疗时长,并探索预测停药后复发的生物标志物。

这项来自日本的多中心研究填补了ICI治疗NSCLC领域的重要知识空白,其真实世界数据为全球临床实践提供了宝贵参考。随着免疫治疗应用的不断扩大,这类关注"治疗后"结局的研究将愈发重要,最终助力实现肿瘤治疗的精准化与人性化。

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