COVID-19居家政策对后疫情时代城市经济活动的全球性影响：基于304个主要城市的夜间灯光证据

为评估居家令(SAH)政策对后疫情经济复苏的影响，研究人员采用准实验设计，利用全球304个主要城市2016-2022年的夜间灯光(NTL)数据，通过双重差分法(DID)和匹配方法分析发现：严格SAH政策虽整体影响不显著，但对高财政补偿城市和低GDP增长城市产生显著负面效应，挑战了财政援助加速复苏的传统认知。该研究为公共卫生政策制定提供了重要实证依据。

　　

COVID-19大流行引发全球政府实施居家令(SAH)等防控政策，这些措施在遏制病毒传播的同时，对城市经济格局产生了深远影响。然而，政策的后遗症究竟如何？不同发展水平的城市是否存在恢复差异？现有研究多局限于中美等国的区域分析，缺乏全球视角的实证证据。更关键的是，居家政策导致的远程办公模式转变、财政补偿机制的效果等核心问题，亟需系统性评估。

日本某研究机构团队在《Sustainable Cities and Society》发表的研究，创新性地利用VIIRS卫星获取的15角秒分辨率夜间灯光(NTL)数据，构建覆盖全球304个人口超150万城市2016-2022年的面板数据集。通过准实验设计结合马氏距离匹配(MDM)和倾向得分匹配(PSM)，控制城市面积、人口密度、GDP等协变量后，采用双重差分法(DID)和三重差分法(DDD)分析政策效应。研究特别关注中央商务区(CBD)内前10%高亮度网格的经济活动变化，并引入疫苗接种率、财政补偿力度等调节变量进行机制分析。

研究结果显示五大关键发现：首先，描述性统计显示全球CBD的NTL强度在2016-2019年持续增长，2020年骤降后呈复苏趋势。其次，基准DID模型表明SAH政策整体负面影响不显著(系数-0.020，p>0.05)，假设H1未获支持。第三，平行趋势检验和500次 placebo test验证了模型可靠性。第四，机制分析揭示政策效果存在异质性——在提供50%以上薪资补偿的城市，SAH使NTL显著降低9.4%(p<0.01)；在2010-2015年GDP增速较低的城市，NTL降低8.3%(p<0.05)。最后，单独分析显示疫苗接种和财政政策本身对经济复苏无显著影响。

讨论部分指出三个颠覆性认知：其一，政策强制性与公民自愿性的矛盾可能削弱SAH效果，如德国案例显示自由主义社会对强制措施的抵触。其二，高额财政补偿可能反映城市疫情严重程度，反而延缓经济重启，这与Zhang等(2024)的国家级研究结论形成对比。其三，经济基础薄弱城市更易受政策冲击，印证了Wang等(2022)关于经济活力与恢复速度正相关的发现。

该研究的政策启示深刻：虽然SAH政策无需被过度担忧，但决策者需警惕"补偿陷阱"——高福利支出可能加剧财政负担；对于经济弱势城市，应配套产业振兴计划。研究创新点在于首次通过全球网格化数据验证政策长期效应，为平衡公共卫生与经济安全提供了科学依据。未来研究可结合短期移动数据深化动态分析，并探索文化、政治等情境因素的调节作用。