脑结构与静息态功能连接对网络抛球游戏中社会排斥反应的影响机制研究

本研究针对社会排斥这一普遍应激源如何影响个体心理健康的核心问题，通过分析1,814名9-12岁多民族儿童的脑结构、静息态功能连接(fMRI)与Cyberball范式下的排斥反应，首次发现背侧纹状体(dorsal striatum)与视觉/感觉运动网络、扣盖-岛叶网络(cingulo-operculum)与背侧注意网络的功能连接强度可预测面部负性情绪表达(β=0.11-0.12)，为理解排斥敏感性的神经基础提供了新视角。

　　

研究背景与意义
被同伴排斥的刺痛感为何有人一笑而过、有人耿耿于怀？这个看似简单的现象背后，隐藏着关乎人类心理健康的重要科学问题。社会排斥作为普遍存在的心理应激源，其过度反应与抑郁、焦虑、边缘型人格障碍等密切相关。既往fMRI研究虽已发现排斥过程中脑岛(insula)和前扣带回(ACC)的即时激活，但就像只拍摄了大脑的"瞬时反应照片"，无法解释为何有些人天生更容易"受伤"。荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯医学中心领衔的国际团队在《Behavioural Brain Research》发表突破性研究，首次将镜头转向更稳定的脑特征——通过分析1,814名儿童的大脑"硬件配置"(结构)与"待机模式"(静息态连接)，揭示了排斥敏感性的神经标记。

关键技术方法
研究采用Generation R出生队列的9-12岁多民族儿童样本，结合多模态神经影像：3T MRI获取脑结构(皮层厚度/体积/白质微结构)和静息态功能连接(rs-FC)；通过标准化Cyberball范式诱发排斥反应，同步采集面部表情编码(面部动作编码系统FACS)和自评情绪数据；采用全脑分析策略，控制人口学/扫描参数等混杂因素。

研究结果

1. 脑结构与排斥反应
   皮层形态学分析显示，无论是皮层厚度、表面积还是白质纤维束完整性，均未发现与排斥反应相关的显著差异。这一"阴性结果"提示大脑硬件差异可能并非排斥敏感性的主要决定因素。

2. 静息态功能连接的突破发现

• 背侧纹状体网络：该区域与视觉/感觉运动网络更强的功能耦合，能显著预测Cyberball排斥阶段更强烈的负面表情(β=0.12)。研究者解释，这种连接模式可能反映自动化行为反应倾向，导致情绪更易"溢于言表"。
• 扣盖-岛叶网络：其与背侧注意网络的连接强度同样与负面表情正相关(β=0.11)。该发现将经典"社会疼痛"区域的活动扩展至静息状态，暗示这些脑区即使在"待机"时也已预设了排斥脆弱性。

1. 自评情绪的"沉默"结果
   有趣的是，所有脑特征均未显示与儿童自我报告情绪的关联。这种主观体验与客观表达的分离，可能反映面部表情更能捕捉潜意识层面的排斥反应。

结论与启示
这项开创性研究首次证明：当儿童大脑处于"休眠状态"时，背侧纹状体和扣盖-岛叶网络的功能连接模式已悄然编码了未来面对排斥时的反应强度。这些发现超越了传统任务态fMRI的局限，将排斥敏感性的神经标记提前到"预备状态"，为早期识别高风险个体提供了新思路。尤其值得注意的是，研究在真实世界场景(Cyberball)中验证了神经特征的行为预测力，而多民族队列设计增强了结果的普适性。未来研究可进一步追踪这些静息态特征如何与发育中的社会脑网络互动，最终为针对性干预提供靶点。正如资深作者Henning Tiemeier强调："理解大脑何时、如何为排斥做好准备，可能比观察排斥时的即时反应更有临床价值。"