综述：连续血糖监测指标与糖尿病患者心血管自主神经病变之间的关联：一项系统评价

本综述系统评估了连续血糖监测（CGM）指标与糖尿病心血管自主神经病变（CAN）的关联，发现血糖变异性指标CV（OR 1.08）和SD（OR 1.03）显著增加CAN风险，而MAGE无显著关联。研究提示CGM或可助力CAN早期管理，但需更多高质量纵向证据支持。

　　

Abstract

心血管自主神经病变（CAN）是糖尿病严重且高发的并发症，与显著升高的致残率和死亡率相关。连续血糖监测系统（CGM）通过持续记录血糖数据，为评估血糖变异性（GV）、低血糖事件及核心糖代谢指标提供了精准工具。然而，CGM衍生指标与CAN风险的关联尚未被充分阐明。

研究方法

研究者系统性检索了截至2024年9月30日的PubMed、Cochrane Library等五大数据库，纳入评估CGM指标与成人糖尿病患者CAN关联的观察性研究。采用Cochrane’s Q和I²统计量评估异质性，并对至少3项研究提供的同类指标进行Meta分析。

核心发现

16项研究（1,814例患者）被纳入系统评价。Meta分析显示：

• 血糖变异性指标：较高变异系数（CV, OR 1.08; 95%CI 1.04–1.12）和标准差（SD, OR 1.03; 95%CI 1.01–1.06）与CAN风险显著正相关；
• 血糖波动指标：平均血糖波动幅度（MAGE, OR 1.01; 95%CI 0.99–1.03）无统计学意义；
• 其他指标：时间范围内（TIR）、高/低血糖时间（TAR/TBR）及低血糖指数（LBGI）的结果存在异质性，仅能进行叙述性整合。

临床启示

CGM衍生的CV与SD可作为CAN风险预警标志，其机制可能与血糖波动导致的氧化应激和自主神经损伤有关。当前证据支持将GV监测纳入糖尿病神经病变管理策略，但需更多研究明确TIR等指标的临床价值。

展望

未来需开展标准化设计的纵向队列，探索CGM指标与CAN进展的剂量-反应关系，并结合多组学技术揭示其分子机制。