数字断层融合成像技术提升颈胸交界矢状面参数评估：与脊髓型颈椎病发病的关联性研究

来自某医疗中心的研究团队为评估数字断层融合成像(DTS)在颈胸交界矢状面参数测量的可靠性及其与脊髓型颈椎病(CSM)的关联，对160名受试者进行影像学分析。研究发现DTS测量T1斜率(T1S)、胸廓入口角(TIA)等参数显著优于传统X线，并首次证实颈椎前凸角(CL)减小和T1S降低是CSM的独立风险因素(OR=1.128/0.861，P<0.001)，为CSM早期诊断提供了新型影像学生物标志物。

　　

这项开创性研究揭示了数字断层融合成像(Digital Tomosynthesis, DTS)在脊柱生物力学评估中的革命性价值。研究团队通过对比160例受试者（80例健康对照vs 80例脊髓型颈椎病CSM患者）的影像数据，发现DTS在测量颈胸交界关键参数时展现出惊人的稳定性（组内相关系数ICC达0.885-0.987），完胜传统X线检查（ICC 0.714-0.932）。

有趣的是，当DTS这把"高清放大镜"聚焦于CSM患者时，捕捉到三个显著特征：颈椎前凸角(Cervical Lordosis, CL)变平、T1斜率(T1 Slope, T1S)降低以及颈椎倾斜角缩小（均P<0.05），而C2-7矢状垂直轴(C2-7 SVA)和颈部倾斜角(Neck Tilt, NT)却异常增大。多因素分析像侦探般揪出两大"元凶"——每减少1°的CL会使CSM风险升高12.8%（B=0.120, OR=1.128），而T1S每降低1°则风险增加14.1%（OR=0.861），这些发现为临床装上了预测CSM的"预警雷达"。

该研究不仅证实DTS是评估颈胸交界区的"黄金标准"，更首次建立CL和T1S作为CSM特异性影像标志物的科学依据，为早期干预提供了精准导航。未来或可基于这些参数开发智能诊断算法，让更多潜在患者获得及时救治。