日本国家健康保险数据揭示的儿童中耳炎流行趋势：COVID-19大流行前后的动态分析

本研究基于日本国家健康保险数据库（NDB Open Data），首次系统分析了2014-2022年儿童中耳炎（OM）的诊疗趋势。通过监测鼓室压测定（TM）、慢性渗出性中耳炎医疗监管费（MSC）、鼓膜切开术（TS）及鼓膜置管术（TTI）等关键指标，发现COVID-19期间0-9岁儿童OM发病率显著下降30-70%，揭示口罩佩戴等防疫措施可能通过减少呼吸道感染间接降低OM负担，为儿童耳科疾病防控提供了重要循证依据。

　　

中耳炎（Otitis Media, OM）作为儿童最常见的耳科疾病，长期困扰着全球公共卫生体系。这种看似普通的炎症不仅会导致听力损伤，还可能引发学习障碍，甚至诱发乳突炎、脑膜炎等严重并发症。尽管抗生素的普及已大幅降低重症发生率，但在日本等发达国家，OM的患病率仍居高不下。更令人困惑的是，2013年日本将肺炎球菌疫苗纳入婴幼儿免疫规划后，OM发病率却未见预期下降。与此同时，庞大的医疗数据宝藏——日本国家健康保险数据库（NDB）虽覆盖全国98.6%的医疗记录，但因其复杂性，截至2024年仅151篇研究论文利用该资源，耳科领域更是空白。这种数据富矿与科研应用之间的鸿沟，恰如一面镜子，映照出数字流行病学在儿科疾病监测中的巨大潜力与现实困境。

日本东京大学的研究团队敏锐捕捉到这一契机，首次利用NDB开放数据（NDB Open Data），对2014-2022年间儿童OM的诊疗趋势展开全景式分析。他们聚焦四大关键指标：鼓室压测定（Tympanometry, TM，代码160079010）、慢性渗出性中耳炎医疗监管费（Medical Supervision Charges for chronic OM with effusion, MSC，代码113010110）、鼓膜切开术（Tympanostomy, TS，代码150093610）和鼓膜置管术（Tympanostomy Tube Insertion, TTI，代码150094610），按0-4岁、5-9岁、10-14岁三个年龄段及性别分层，对比COVID-19大流行前后的变化规律。这项开创性研究最终发表于《International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology》，为理解OM流行病学特征与社会行为因素的关联提供了崭新视角。

研究团队采用三项关键技术方法：首先，从NDB开放数据中提取九轮调查（2014-2023）的聚合数据，通过独创的"数据补全算法"处理缺失值（如对第3轮调查中缺失的20-24岁男性TTI数据，按第4轮调查比例分配13例缺失值）；其次，结合日本人口统计局数据计算每千名儿童标准化率；最后，构建"变化比率"模型（COVID-19期间平均值/大流行前平均值）量化疫情冲击。所有分析均基于公开匿名数据，符合日本《医学生物研究伦理指南》豁免标准。

【结果】

1. 人口趋势背景
   2014-2022年日本儿童人口持续萎缩，0-4岁组降幅最显著，2020年后加速下滑，为后续OM趋势分析提供重要分母校正基础。

2. 大流行前OM诊疗特征（2014-2019）
   • TM检测量在0-4岁组逐年递减，但每千人率保持稳定，提示下降主因人口减少而非发病率变化
   • TS手术量出现"断崖式下跌"，每千人率在5-9岁组降幅达40%，反映2015年临床指南（否定TS长期疗效）的实践影响
   • TTI在0-9岁组缓慢下降，10-14岁组保持平稳，证实减少TS未导致替代性治疗需求增加

3. 大流行期间剧变（2020-2022）
   • 总体冲击：0-9岁组TM/MSC下降30-40%，TS/TTI锐减60-70%；10-14岁组受影响较小（约10%）
   • 时序特征：2020年TS骤降50-65%后，2021-2022年5-9岁组继续下滑，排除"暂时性就医延迟"假说
   • 病原体关联：流感病毒、呼吸道合胞病毒（RSV）和肺炎支原体（Mycoplasma pneumoniae）检测量同步暴跌，暗示呼吸道感染减少是OM下降的关键中介

【讨论与结论】
这项研究首次通过国家级保险数据揭示OM流行病学的"双下降"现象：大流行前（2014-2019）因临床指南更新导致的TS治疗理性减少，与大流行期间（2020-2022）防疫措施带来的发病率真实下降。特别值得注意的是，5-9岁儿童在口罩依从性高的背景下表现出最显著的OM缓解，而难以规范佩戴口罩的0-4岁组变化较小，为"行为干预-呼吸道感染-OM"链条提供了间接证据。

研究还破解了两个临床迷思：其一，肺炎球菌疫苗普及未明显降低OM负担，提示病原体谱系可能更复杂；其二，流感病毒感染率变化与10-14岁组OM波动脱节，表明OM病因存在年龄特异性差异。随着2023年日本将COVID-19降级为第五类传染病，防疫措施松绑可能逆转当前趋势，这使本研究建立的监测模型更具前瞻价值。

尽管存在数据无法个体化关联、仅反映日本国情等局限，但该研究仍开创了三个范式：首次将NDB应用于耳科研究，创建了重大公共卫生事件下儿童OM影响评估框架，并为数字流行病学在儿科领域的应用树立了标杆。正如研究者Wasano（邮箱[e-mail]）强调的，未来需持续监测"后疫情时代"的OM反弹风险，这套基于保险大数据的监测体系，或将成为全球儿童耳健康管理的黄金标准。