智慧城市建设对居民福祉的影响：基于准自然实验与空间溢出效应的实证研究

为探究智慧城市(SCs)建设对居民福祉(RW)的影响机制，研究人员基于中国286个城市2005-2022年数据，构建多维度RW评价体系，采用多期双重差分法(DID)和空间杜宾模型(SDM)进行实证分析。研究发现SCs通过数字创新(DI)提升居民收入(RI)、公共服务(PS)和住房条件(HC)，但存在负向空间溢出效应。该研究为优化SCs政策提供了理论依据。

　　

随着中国城镇化率突破66.16%，城市病问题日益凸显：住房短缺推高房价，工业排放污染环境，传统发展模式难以为继。智慧城市(SCs)被视为破解困局的利器，但其对居民福祉(RW)的实际影响仍存在争议。部分学者质疑数字技术可能加剧信息泄露风险，而政府主导的SCs项目也存在失败案例。更棘手的是，现有研究多聚焦省级层面，缺乏对全国地级市的系统评估，且作用机制和空间效应尚未明确。

江西省高校人文社科重点研究基地的研究团队在《Sustainable Cities and Society》发表论文，首次构建涵盖286个中国城市的RW评价体系。通过熵值法量化经济、社会、生态三维度指标，结合多期DID模型证实SCs使RW显著提升12.7%。研究创新性地发现：东部地区、高城镇化城市、政府高投入城市及非资源型城市的促进效应更显著；机制上，SCs通过数字创新(DI)提升居民收入(RI)、优化公共服务(PS)、改善住房条件(HC)，但会加剧能源消耗(EC)；空间分析则揭示SCs产生"虹吸效应"——虽提升周边城市经济福祉，却以牺牲其生态福祉为代价。

关键技术包括：1)基于熵值法的RW指标体系构建；2)多期DID模型验证处理效应；3)空间杜宾模型(SDM)分析溢出效应；4)采用PSM-DID等方法进行稳健性检验。数据涵盖2005-2022年中国286个地级市面板数据。

【智慧城市与居民福祉】基准回归显示SCs政策使RW指数提升0.127个标准差，且通过平行趋势检验、置换检验等6项稳健性验证。异质性分析发现东部城市效应量达0.215，显著高于中西部。

【机制分析】路径检验揭示三条核心通路：DI→RI/PS/HC→RW，其中公共服务改善贡献率达42%。但ECs每增加1%会使生态福祉下降0.08%，需警惕技术应用的能源代价。

【空间溢出效应】SDM结果显示经济福祉存在正向溢出(β=0.086)，而生态福祉呈负向溢出(β=-0.104)，净效应为-0.018，表明SCs建设存在"以邻为壑"风险。

结论部分强调三个突破：1)首创全国地级市RW测量框架，弥补省级研究的不足；2)揭示DI驱动的"收入-服务-住房"改善路径，为政策精准施策提供靶点；3)首次量化SCs空间外部性，建议建立跨区域生态补偿机制。该研究为"十四五"规划强调的"数字惠民"工程提供了关键实证支撑，同时警示需平衡技术红利与可持续发展。