知识驱动下的绿色认知：企业创新对可持续发展绩效的影响机制研究——基于中国制造业的实证分析

本研究聚焦中国"双碳"目标下制造业企业的绿色转型困境，通过构建"绿色认知-绿色创新-可持续发展绩效"理论模型，揭示了环境因素与资源因素对财务/环境绩效的差异化影响路径。山东女子学院商学院团队采用内容分析与CSMAR数据库相结合的混合研究方法，发现绿色产品创新在财务绩效中起中介作用，而绿色技术创新主导环境绩效提升，政府补贴显著强化上述关系。该研究为制造业企业优化绿色创新路径提供了理论依据与实践策略，发表于《International Journal of Low-Carbon Technologies》。

　　

在全球气候变化与"双碳"目标双重压力下，中国制造业正面临前所未有的绿色转型挑战。尽管绿色创新被视为实现可持续发展的关键路径，但企业实践中普遍存在"认知-行动"断层——管理者虽认同环保理念，却难以转化为有效创新行为。这种矛盾现象背后，是环境因素（外部压力）与资源因素（内部能力）的复杂交互作用尚未被充分揭示，特别是绿色创新在其中的中介机制仍是一个"黑箱"。更棘手的是，现有研究往往割裂分析财务与环境绩效，缺乏对政府补贴等政策工具的调节效应考察，导致企业难以为绿色转型制定精准决策。

山东女子学院商学院Yin Chao和Liu Peibiao团队针对这些科学问题展开深入研究。通过整合高层梯队理论、资源基础观与创新理论，构建了知识驱动的绿色认知分析框架。研究选取828家中国制造业上市公司2365个观测值，创新性地采用文本编码法量化企业绿色认知，结合CSMAR数据库的客观财务数据，运用固定效应模型与Bootstrap中介检验方法，系统解析了绿色创新传导机制。

关键技术方法包括：1）基于企业社会责任报告的文本内容分析量化绿色认知；2）从CSMAR数据库获取ROA（资产回报率）等财务指标及环保专利数据；3）构建包含政府补贴调节项的固定效应模型；4）采用Bootstrap法验证中介效应。研究特别关注计算机/通信设备等高科技制造业（占样本19.2%）与机械设备制造业（15.6%）等重污染行业。

2 Theoretical analysis and research hypothesis

研究提出"双维度"绿色认知模型：环境因素（Env）反映外部压力感知，资源因素（Resou）体现内部能力评估。实证显示两者均显著提升财务绩效（β₁=0.0056, β₂=0.0060）与环境绩效（β₁=3.6163, β₂=0.9982），但环境因素对环境绩效的促进强度达资源因素的3.6倍，验证了H1-H4假设。

3 Research design and model selection

通过中介模型发现：绿色产品创新（Prod）完全中介资源因素与财务绩效的关系（效应值0.005），部分中介环境因素与财务绩效的关系（效应值0.003）；绿色技术创新（Proc）则主要中介环境因素与环境绩效的关系（效应值0.021），支持H5-H8假设。异质性分析表明，非国企对环境因素更敏感（β₁=0.0069 vs 国企-0.0088）。

4 Empirical results and analysis

调节效应检验揭示：政府补贴（Gov）通过"补贴×环境因素"交互项（β=0.6643）显著放大绿色产品创新，通过"补贴×资源因素"（β=0.0335）促进绿色技术创新，验证H9-H12。特别在机械设备制造业，每增加1单位补贴，环境因素对绿色技术创新的促进效果提升25.7%。

5 Discussion

研究突破性地揭示：1）绿色产品创新通过"溢价效应"提升财务绩效，而绿色技术创新通过"清洁生产效应"改善环境绩效；2）政府补贴对非国企的调节效果更显著；3）计算机/通信设备等行业存在"创新类型-绩效"匹配效应。这些发现为《中国制造2025》绿色转型提供了精准政策工具：对高科技企业应侧重产品创新补贴，对重化工业则需加强技术研发支持。

该研究理论贡献在于：首次将NRBV（自然资源基础观）与动态能力理论融合，构建"认知-创新-绩效"传导链；实践上为企业制定差异化绿色战略提供路线图。局限性在于样本偏重制造业，未来可拓展至服务业。研究建议环保部门建立"补贴-创新类型"匹配机制，并开发绿色认知诊断工具包，助力企业突破"转型僵局"。