综述:在欧洲尺度实施生物多样性关键变量工作流程的探索

【字体: 时间:2025年06月23日 来源:Global Ecology and Conservation 3.5

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  这篇综述系统阐述了欧洲生物多样性观测网络(EuropaBON)如何通过整合84项生物多样性关键变量(EBVs),构建覆盖淡水、海洋和陆地生态系统的监测框架。文章强调需结合先进监测技术(如环境DNA、数字传感器、卫星遥感)与跨学科数据建模,以填补现有监测在时空覆盖、分类群代表性和数据标准化方面的缺口,为欧盟《自然恢复法案》等政策提供科学支撑。

  

引言

全球生物多样性正以空前速度衰退,促使《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》(GBF)和《欧盟2030生物多样性战略》等政策相继出台。为评估政策成效,欧洲亟需建立统一的监测体系。EuropaBON网络提出基于84项生物多样性关键变量(EBVs)的解决方案,涵盖物种遗传组成、种群动态、生态系统功能等6大类指标,横跨三大生态系统领域。

方法论创新

研究通过520位跨领域专家的研讨会,评估了六类监测技术的适用性:

  1. 传统野外监测仍是物种种群(如欧洲蝴蝶监测计划eBMS)和群落组成研究的核心方法;
  2. 环境DNA技术对遗传组成监测不可或缺,如全基因组测序应用于濒危物种评估;
  3. 公民科学通过标准化APP(如eBMS的15分钟蝴蝶计数)显著扩展数据覆盖;
  4. 数字传感器(相机陷阱、声学记录仪)实现哺乳动物活动的自动化监测;
  5. 卫星遥感(如哥白尼计划HR-VPP数据)直接生成生态系统物候EBVs;
  6. 航空遥感(无人机、气象雷达)填补栖息地高分辨率结构数据的空白。

工作流程挑战

数据整合瓶颈尤为突出:

  • 海洋哺乳动物数据分散在区域公约(如HELCOM、OSPAR)中,缺乏统一建模;
  • 淡水藻类监测中,卫星遥感数据(如哥白尼湖泊水质产品)与《水框架指令》(WFD)现场采样数据尚未融合;
  • 传粉昆虫监测依赖国家级节点(如Butterfly Conservation Europe),但缺乏欧盟尺度的分类群扩展。

技术前沿与缺口

模型开发需求最高:

  • 物种分布模型(SDMs)已用于野猪种群制图(ENETWILD项目),但多数类群仍缺乏空间显式产品;
  • 生态系统EBVs中,哥白尼"燃烧面积产品"可直接匹配火灾干扰EBV,但70%的EBVs仍需开发专用算法。
    关键缺口包括:
  • 仅23%的EBVs有成熟不确定性评估工具(如趋势偏差分析工具ROBITT);
  • 航空遥感数据(如激光雷达)因国家间协议差异难以标准化。

政策协同路径

建议设立欧盟生物多样性观测协调中心(EBOCC),重点推进:

  1. 协调跨国数据流(如EMODnet海洋数据库与WISE淡水平台的互操作性);
  2. 开发开源建模工具(如Wallace软件包支持SDMs);
  3. 建立地面验证网络(类似LUCAS哥白尼模块的13万验证点)。

结论

实现EBVs的全面运营需"三步走":短期强化现有监测节点,中期整合多源数据流,长期构建自动化模型平台。这将使欧洲在生物多样性治理中兼具科学严谨性与政策响应力,为全球BONs建设提供范式。

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